AttributeError：“NoneType”对象没有属性“lstrip”答案

【问题标题】：AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'lstrip'AttributeError：“NoneType”对象没有属性“lstrip”
【发布时间】：2016-09-05 19:09:21
【问题描述】：

我在 Pandas 中有一个数据框，当我尝试删除它的某些字符时出现以下错误：

AttributeError: 'NoneType' 对象没有属性 'lstrip'

我首先删除了所有缺失值或空值：

df_sample1['counties'].fillna('missing')

检查它，我看到很多不干净的数据，混合了实际数据（County 1、Count 2...Count n）以及乱码（$%ZYC 2）。

为了进一步清理，我运行了以下代码：

df_sample1['counties'] = df_sample1['counties'].map(lambda x: x.lstrip('+%=/-#$;!\(!\&=&:%;').rstrip('1234567890+%=/-#$;!\(!\&=&:%;'))
df_sample1[:10]

这会产生“NoneType”错误。我挖了一点，在 Pandas 文档中，有一些关于跳过缺失值的提示。

if df_sample1['counties'] is None:
    pass 
else:
   df_sample1['counties'].map(lambda x: x.lstrip('+%=/-#$;!\(!\&=&:%;').rstrip('1234567890+%=/-#$;!\(!\&=&:%;'))

这仍然会产生上面提到的 NoneType 错误。有人能指出我做错了什么吗？

【问题讨论】：

您需要在您的lambda 中包含if。
如果你这样调用fillna，它只是返回一个副本，不会改变原来的df。试试df_sample1['counties'].fillna('missing', inplace=True)
参见the docs 中的参数na_action。

标签： python pandas

【解决方案1】：

您可以“跳过”None，方法是在进行剥离之前检查 x 是否为真...

df_sample1['counties'].map(lambda x: x and x.lstrip('+%=/-#$;!\(!\&=&:%;').rstrip('1234567890+%=/-#$;!\(!\&=&:%;'))

这可能会在数据框中留下一些None（在它们之前的相同位置），但转换仍应适用于字符串。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果你正在处理文本数据，为什么不先用空字符串填充 None 类型的数据？

df_sample1['counties'].fillna("", inplace=True)

【讨论】：

【解决方案3】：

我怀疑您的问题是，当您填写缺失值时，您没有就地完成。这可以通过以下方式解决：

df_sample1['counties'].fillna('missing', inplace=True)

或者，在应用pandas.Series.map 时，您可以使用参数na_action 将这些条目保留为None。

df_sample1['counties'] = df_sample1['counties'].map(lambda x: ..., na_action='ignore')

【讨论】：