“我们目前无法访问该 URL。”答案

【问题标题】："We can not access the URL currently."“我们目前无法访问该 URL。”
【发布时间】：2017-12-20 12:51:42
【问题描述】：

当返回“我们目前无法访问该 URL”时，我调用了 google api。但是资源必须存在并且可以访问。

https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate

请求内容：

{
  "requests": [
    {
      "image": {
        "source": {
          "imageUri": "http://yun.jybdfx.com/static/img/homebg.jpg"
        }
      },
      "features": [
        {
          "type": "TEXT_DETECTION"
        }
      ],
      "imageContext": {
        "languageHints": [
          "zh"
        ]
      }
    }
  ]
}

回复内容：

{
  "responses": [
    {
      "error": {
        "code": 4,
        "message": "We can not access the URL currently. Please download the content and pass it in."
      }
    }
  ]
}

【问题讨论】：

您有解决此问题的方法吗？现在是 2019 年，但它仍然不起作用。抛出同样的错误。

标签： google-cloud-platform google-cloud-vision

【解决方案1】：

截至 2017 年 8 月，这是 Google Cloud Vision API (source) 的一个已知问题。它似乎对某些用户来说是重现的，但不是确定性的，而且我自己也遇到过很多图像。

当前的解决方法包括将您的内容上传到 Google Cloud Storage 并传递其 gs:// uri（注意它不必在 GCS 上公开可读）或在本地下载图像并以 base64 格式将其传递给视觉 API .

这是后一种方法的 Node.js 示例：

const request = require('request-promise-native').defaults({
  encoding: 'base64'
})

const data = await request(image)

const response = await client.annotateImage({
  image: {
    content: data
  },
  features: [
    { type: vision.v1.types.Feature.Type.LABEL_DETECTION },
    { type: vision.v1.types.Feature.Type.CROP_HINTS }
  ]
})

【讨论】：

【解决方案2】：

对我来说，只能将图像上传到谷歌云平台并将其传递给 URI 参数。

【讨论】：

【解决方案3】：

当我尝试使用 firebase 存储下载 url 调用 api 时，我遇到了同样的问题（尽管它最初有效）

环顾四周后，我在 NodeJs 的 api 文档中找到了以下示例。

NodeJs example

// Imports the Google Cloud client libraries
const vision = require('@google-cloud/vision');

// Creates a client
const client = new vision.ImageAnnotatorClient();

/**
 * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
 */
// const bucketName = 'Bucket where the file resides, e.g. my-bucket';
// const fileName = 'Path to file within bucket, e.g. path/to/image.png';

// Performs text detection on the gcs file
const [result] = await client.textDetection(`gs://${bucketName}/${fileName}`);
const detections = result.textAnnotations;
console.log('Text:');
detections.forEach(text => console.log(text));

【讨论】：

【解决方案4】：

我认为该错误是由于 Cloud Vision API 拒绝下载其robots.txt 文件阻止Googlebot 或Googlebot-Image 的域上的图像。

其他人提到的解决方法实际上是正确的解决方案：自己下载图像并将它们传递到image.content字段或将它们上传到Google Cloud Storage并使用image.source.gcsImageUri字段。

【讨论】：

【解决方案5】：

就我而言，我尝试检索 Cloudinary 我们的主要图像托管提供商使用的图像。

当我访问相同的图像但托管在我们的辅助 Rackspace 驱动的 CDN 上时，Google OCR 能够访问该图像。

当我能够通过网络浏览器访问图像时，不知道为什么 Cloudinary 不起作用，但只是我的小解决方法。

【讨论】：

【解决方案6】：

对我来说，我通过请求 URI（例如：gs://bucketname/filename.jpg）而不是公共 URL 或经过身份验证的 URL 解决了这个问题。

   const vision = require('@google-cloud/vision'); 
   function uploadToGoogleCloudlist (req, res, next) {
       const originalfilename = req.file.originalname;
       const bucketname = "yourbucketname";
       const imageURI = "gs://"+bucketname+"/"+originalfilename;
       
       const client = new vision.ImageAnnotatorClient(
            {
            projectId: 'yourprojectid',
            keyFilename: './router/fb/yourprojectid-firebase.json'
            }
        );

    var visionjson;

    async function getimageannotation() {
        const [result] = await client.imageProperties(imageURI);
        visionjson = result;
        console.log ("vision result: "+JSON.stringify(visionjson));
        return visionjson;
        }

    getimageannotation().then( function (result){
        var datatoup =  {
                    url: imageURI || ' ',
                    filename: originalfilename   || ' ',
                    available: true,
                    vision: result,
                                };
    
    })
    .catch(err => {
        console.error('ERROR CODE:', err);
        });

    next();

    }

【讨论】：

【解决方案7】：

几天前我遇到了同样的问题。

在我的情况下，问题是由于使用队列并从同一 IP 一次调用 api 请求而发生的。将并行进程数从 8 个更改为 1 个后，此类错误的数量从约 30% 减少到不到 1%。

也许它会帮助某人。我认为 google 方面在加载远程图像方面存在一些内部限制（因为正如人们所报告的那样，使用 google 存储也可以解决问题）。

【讨论】：

【解决方案8】：

同样的请求也适用于我。图像主机可能暂时关闭和/或他们身边有问题。如果您重试该请求，它将主要为您工作。

【讨论】：