Eclipse 斯坦福 CoreNLP 执行错误“线程“主”java.lang.OutOfMemoryError 中的异常：超出 GC 开销限制”答案

【问题标题】：Eclipse Stanford CoreNLP execution error "Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded"Eclipse 斯坦福 CoreNLP 执行错误“线程“主”java.lang.OutOfMemoryError 中的异常：超出 GC 开销限制”
【发布时间】：2025-12-18 13:20:06
【问题描述】：

您好，我正在尝试来自 stanford CoreNLP 官方网站的简单示例：https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/api.html

***** TokensRegexNERAnnotator ner.fine.regexner：从 2 个文件中读取 585586 个唯一条目线程“主”java.lang.OutOfMemoryError 中的异常：超出 GC 开销限制在 java.util.LinkedHashMap.newNode(Unknown Source) *****

我已经尝试了网上所有可用的解决方案，但我无法解决问题我曾尝试通过增加 eclipse.ini 文件中的内存大小来尝试将 -Xms1024m 放入运行配置参数中。我正在研究我的论文工具，请帮帮我，我被卡住了我正在使用日食氧气和 stanford-corenlp-3.9.0

谢谢！

【问题讨论】：

先尝试使用更多内存。 1GB 对于 NLP 来说并不算多，NLP 相当消耗内存。
eclipse.ini 中的内存大小是 Eclipse 用于其自己的代码的大小。当您运行程序时，内存大小在程序的“运行配置”中指定。
好的，我正在等待
哦，不，通过在运行配置参数中更改为 -Xms2048m 它只是从几行开始处理，但经过几次处理后仍然出现相同的错误
TokensRegexNERAnnotator ner.fine.regexner: 从 2 个文件中读取 585586 个唯一条目添加注释器解析从序列化文件 edu/stanford/nlp/models/lexparser/englishPCFG.ser.gz 加载解析器 ... 完成 [ 0.7 秒]。在线程“main”java.lang.OutOfMemoryError 中添加注释器 dcoref 异常：超出 GC 开销限制

标签： java eclipse out-of-memory stanford-nlp

【解决方案1】：

Eclipse 是一个 IDE。与你的问题无关。

这是一个 JVM 运行时问题。

你需要回答几个问题：

您正在运行哪个版本的 JDK？ JDK 8 消除了 perm gen 并为内存模型添加了元空间。
您运行的是 64 位 JVM？
您是否使用 Visual VM 分析了您的应用程序以了解内存中的世代在做什么？

您可以将最大堆大小增加到 1GB 以上。

【讨论】：

我想我有 JDK 8 和 64 位 JVM，但你能告诉我如何检查你要求的这些东西吗？
谷歌搜索并阅读 JDK 8 内存配置：blog.sokolenko.me/2014/11/javavm-options-production.html
最终通过在运行配置参数中更改为 -Xms3056m 完成，但它挂起我的笔记本电脑，但它完成了任务.. hurryyy 但你知道任何其他解决方案，因为我的 RAM 只有 4 GB，如果我给 3 GB 来编程我的其他工作挂起
您需要更多内存。停止在您的笔记本电脑上运行的所有其他程序，包括 Eclipse。这是一个很大的内存猪。在 Eclipse 之外运行。

【解决方案2】：

最终通过在运行配置参数中更改为 -Xms3056m 来完成，这意味着我需要更多 RAM，因为 NLP 需要大量 RAM 来执行和计算

【讨论】：