appcfg.py upload_data 实体种类问题答案

【问题标题】：appcfg.py upload_data entity kind problemappcfg.py upload_data 实体种类问题
【发布时间】：2011-02-05 16:41:27
【问题描述】：

我正在 app-engine-path 上开发应用程序，我想将一些数据上传到数据存储区。例如我有一个模型

models/places.py：

class Place(db.Model):
    name = db.StringProperty()
    longitude = db.FloatProperty()
    latitude = db.FloatProperty()

如果我把它保存在视图中，这个实体的 kind() 是“models_place”。一切正常，视图中的 Place.all() 工作正常。

但是：

如果我使用 appcfg.py upload_data 上传下一行，则该实体的 kind() 是 Place。

loader.py 看起来像这样：

import datetime, os, sys
from google.appengine.ext import db
from google.appengine.tools import bulkloader

libs_path = os.path.join("/home/martin/myproject/src/")
if libs_path not in sys.path:
    sys.path.insert(0, libs_path)
from models import places

class AlbumLoader(bulkloader.Loader):
    def __init__(self):
      bulkloader.Loader.__init__(self, 'Place',
                                 [('name', lambda x: x.decode('utf-8')),
                                  ('longitude', float),
                                  ('latitude', float),
                                 ])
loaders = [AlbumLoader]

和上传命令：

python /usr/local/google_appengine/appcfg.py upload_data --config_file=places_loader.py --kind=models_place --filename=data/places.csv --url=http://localhost:8000/remote_api /home/martin/myproject/src/

【问题讨论】：

发生这种情况是因为您正在使用 App Engine Patch，它会修改 Model 类以在种类名称中包含命名空间 - 但前提是它已被导入。

标签： python django google-app-engine google-cloud-datastore app-engine-patch

【解决方案1】：

我找到了解决方法：

places_loader.py：

from google.appengine.ext import bulkload

class PlaceLoader(bulkload.Loader):
    def __init__(self):
        bulkload.Loader.__init__(self, 'models_place',
                               [('name', lambda x: x.decode('utf-8')),
                                ('longitude', float),
                                ('latitude', float),
                               ])
if __name__ == '__main__':
    bulkload.main(PlaceLoader())

app.yaml：

- url: /load
  script: places_loader.py

和命令：

python /usr/local/google_appengine/bulkload_client.py --filename data/places.csv --kind   models_place --url http://localhost:8000/load

【讨论】：