列表中的数据存储查询过滤答案

【问题标题】：Datastore Query filtering on list列表中的数据存储查询过滤
【发布时间】：2011-01-25 17:23:10
【问题描述】：

选择所有记录，ID不在列表中

如何制作：

query = Story.all()

query.filter('ID **NOT IN** =', [100,200,..,..])

【问题讨论】：

标签： google-app-engine google-cloud-datastore

【解决方案1】：

在 App Engine 中无法有效地做到这一点。您应该简单地选择没有该过滤器的所有内容，并过滤掉代码中的任何匹配实体。

【讨论】：

【解决方案2】：

现在通过 GQL 查询支持这一点

Python 运行时中的 'IN' 和 '!=' 运算符实际上是在 SDK 中实现并转换为多个查询引擎盖'。

例如，查询“SELECT * FROM People WHERE name IN ('Bob', 'Jane')" 被翻译成两个查询，相当于运行 “SELECT * FROM People WHERE name = 'Bob'”和“SELECT * FROM People WHERE name = 'Jane'" 并合并结果。结合多个析取乘以所需查询的数量，因此查询 “SELECT * FROM People WHERE name IN ('Bob', 'Jane') AND age != 25” 为每个可能的条件生成总共四个查询（年龄小于或大于 25 岁，名字是 'Bob' 或 'Jane'），那么将它们合并为一个结果集。

来源：appengine blog

【讨论】：

有趣的注释：您上面提到的博客是由撰写所选答案的同一个人撰写的。

【解决方案3】：

这是一个老问题，所以我不确定ID 是否是非关键属性。但是为了回答这个问题：

query = Story.all()
query.filter('ID **NOT IN** =', [100,200,..,..])

...使用ndb 模型，您绝对可以查询列表中的项目。例如，请参阅文档 here 了解 IN 和 !=。以下是根据 OP 要求进行过滤的方法：

query = Story.filter(Story.id.IN([100,200,..,..])

我们甚至可以查询重复键列表中的项目：

def all(user_id):
    # See if my user_id is associated with any Group.
    groups_belonged_to = Group.query().filter(user_id == Group.members)
    print [group.to_dict() for group in belong_to]

一些注意事项：

那里的文档提到，为了执行这些类型的查询，Datastore 会在后台执行多个查询，这 (1) 可能需要一段时间才能执行，(2) 如果您搜索重复的属性，则需要更长的时间， (3) 更多的操作会增加您的成本。

【讨论】：