有没有办法将数据从 Counter 对象导出到 CSV 文件？

Question

我创建了包含字符的 Counter 对象以及这些字符在给定文件中出现的次数。我希望能够以更易读和更有用的格式（例如 CSV）显示这些数据集。

这是一个 Counter 对象示例：

计数器({u'': 10304, u'0': 1630, u'\n': 1516, u'*': 1196, u'.': 1026, u'1'：1003，u'A'：991，u'E'：954，u'9'：937，u'S'：845，u'R'：834， u'T'：781，u'O'：745，u'2'：736，u'F'：726，u'4'：653，u'N'：596， u'C'：575，u'3'：558，u'L'：557，u'5'：535，u'I'：532，u'8'：481， u'7'：456，u'6'：410，u'P'：400，u'\t'：388，u'G'：377，u'M'：327， u'Y'：326，u'D'：323，u'e'：305，u'B'：292，u'U'：272，u'H'：256， u'a'：224，u'r'：216，u'W'：208，u'l'：178，u'/'：174，u'K'：167， u'i'：164，u'V'：160，u'o'：155，u't'：155，u'X'：153，u'b'：134， u'-': 132, u'n': 130, u's': 112, u'$': 97, u'@': 96, u':': 89, u'g': 85，u'c'：84，u'Q'：75，u'v'：75，u'u'：71，u'd'：69，u'+'：68，u'#'： 63, u'y': 59, u'h': 58, u'm': 52, u'p': 42, u'Z': 36, u'f': 32, u')': 26, u'(': 26, u'w': 22, u'%': 21, u',': 21, u'!': 17, u'=': 16, u'k': 13, u'J': 12, u'&': 10, u'x': 7, u"'": 6, u'q': 6, u'z': 2})

它类似于字典，但我不知道如何正确提取键、值对，更不用说将它们写入 CSV 文件了。以下代码创建一个 CSV 文件并将计数写入字符列，而根本不将字符写入文件。这是我所得到的。

with open('{}.csv'.format(str(counter_object)), 'w') as csvfile:
    fieldnames = ['character', 'count']
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)

    writer.writeheader()
    for dictionary in counter_object:
        for character, count in dictionary.items():
            writer.writerow(dict(character=count))

是否有任何协议可以专门以这种方式处理 Counter 对象？

编辑

我看到了这个post here，但尝试该解决方案会导致错误：

    for key, count in <counter_object>.items():
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'items'

Answer 1

问题在于您创建 dict 的方式，请尝试以下方法：

writer.writerow({'character':character,'count':count})
#or
writer.writerow(dict(character=character,count=count))

如果您运行以下代码，现有代码导致问题的原因很明显，您将看到如下内容：

>>> print(dict(character=count))
{'character': 4 }

您正在创建一个带有单个键值对的字典，其中键为“字符”，值作为计数。

编辑：

你的循环也有问题，而不是两个嵌套的 for 循环，你可以试试这个：

for character, count in counter_object.items():

Answer 2

DictWriter 期望您将每一行作为字典对象传递，其中键与您构造它的 fieldnames 相同。你可以这样做：

writer.writerows({'character': k, 'count': v} for k, v in counter_object.items())

或者干脆使用普通的 writer 而不是 dictwriter，然后直接传递 items()：

writer = csv.writer(csvfile)
writer.writerow(fieldnames)   # write header explicitly
writer.writerows(counter_object.items())  # no transformation needed

请注意，在这两种情况下都不需要 for 循环，只需将列表推导与 writerows() 方法结合使用即可。