Google App Engine 查询在 Java 中不起作用答案

【问题标题】：Google App Engine Query Not Working in JavaGoogle App Engine 查询在 Java 中不起作用
【发布时间】：2016-01-03 23:36:28
【问题描述】：

在 Stackoverflow 上给我解惑：

我有一个查询要发送给 GAE。查询（字符串格式时）如下所示： SELECT * FROM USER WHERE USER_ID = 5884677008

如果我转到 GAE 控制台并通过手动 GQL 查询输入它，它会很好地返回项目。如果我通过 GUI 浏览并滚动到它，我可以看到它就好了。但是当我从 Java 代码中调用它时，它每次都没有返回任何内容。代码：

我已经确认查询是正确的，因为我将它打印为字符串，以便我可以测试它。

有人知道这是怎么回事吗？

    q = new Query(entityName); //entityName = "User", confirmed
    q.setFilter(filter); //filter = "USER_ID = 5884677008", confirmed
    DatastoreService datastore = DatastoreServiceFactory.getDatastoreService();
    PreparedQuery pq = datastore.prepare(q);
    /*
    This always is empty here. Calling either pq.countEntities()); or
    pq.toString()); returns size 0 or a String of nothing.
    */

谢谢！ -Sil

编辑：我确实建立了一个索引，但它似乎对解决问题没有帮助。

【问题讨论】：

countEntities() 是 deprecated。 asSingleEntity() 带给你什么？
它确实已被弃用，它仍然有效，但可能应该提到（就像你所做的那样）它已被弃用，以防它在未来被完全删除。

标签： java google-app-engine google-cloud-datastore gql

【解决方案1】：

从docs，你不一定需要做toString。您是否在 pq 上尝试过 asIterable 或 asSingleEntity？比如：

PreparedQuery pq = datastore.prepare(q);

for (Entity result : pq.asIterable()) {
  String test = (String) result.getProperty("prop1");
}

如果您有多个条目。如果您只有一个：

PreparedQuery pq = datastore.prepare(q);

Entity result = pq.asSingleEntity();
String test = (String) result.getProperty("prop1");

基本上，如果您不调用 asIterable 或 asSingleEntity，则查询只是准备好并且不会运行

【讨论】：

虽然这对我的具体问题没有帮助，但您提出了一个很好的观点，要实际利用存储在 pq 中的实体，您确实需要针对它调用一个方法，然后遍历结果。我在上面发布了解决方案；原来这是一个选角问题。

【解决方案2】：

进行了相当多的测试，但发现了问题。

问题围绕正在设置的过滤器展开。如果我删除了过滤器，它工作正常（但返回了所有内容）。事实证明，作为过滤器传递的是 user_id 的 String 版本，而不是它的 Long 版本。当我打印它时，真的没有办法知道确切的 SQL 查询没有读取（ SELECT * FROM USER WHERE USER_ID = "5884677008" ），这将是一个死的赠品。

我将传递的过滤器参数（我存储在 (String, Object) btw 的哈希映射中）从 String 更改为 Long，从而解决了问题。

有一点需要指出，正如@Patrice 提出的（并且我在发布时排除了我的代码以节省空间），要实际遍历结果列表，您确实需要针对它调用一个方法（要么.asIterable() 或 .asSingleEntity() ）。

您实际上可以通过调用 pq.countEntities() 检查返回的实体/结果的数量，甚至在您针对 pq 调用格式化方法之前它也会返回正确的数字，但正如@tx802 指出的那样，它已被弃用，尽管它对我有用，但将来使用这篇文章作为参考的人可能不会让它对他们有用。

【讨论】：