谷歌应用引擎分页和光标

Question

我正在尝试使用 python 数据存储 api 在谷歌应用引擎上的应用中实现分页。我的要求是使用无限列表显示用户数据。我当前的实现是使用带有类似这样的光标：

    //retrieve current_cursor
    all_data = my_data.all().order('-created')
    data = all_data.fetch(limit=10, start_cursor=current_cursor)
    current_cursor = all_data.cursor()
    //save current_cursor

据我了解，cursor 在查询的 result_set 上起作用，这样可以节省后续查询（但不是第一个）的时间，对吗？

我担心的是，如果我们有大量数据，第一次查询仍然会太慢。为了使第一次查询更快，我的想法是，我将查询分成多个较小的查询，而不是查询所有数据，例如使用('created >', certain_date) 设置过滤器并使用游标在每个集合中获取结果。

但是，缺点是我必须自己维护certain_date，如果不明智地选择它，可能会花费我大量的数据库读取。

所以我的问题是，我是否正确理解光标？此外，有没有更好的方法来使用谷歌数据存储来支持这个或任何一般的建议来实现这个？谢谢！

Answer 1

不，第一次查询不会慢。使用游标的优点是它只处理特定的集合，具体取决于游标位置和限制，这与处理整个数据集并只显示所需部分的偏移和限制组合不同。

查询游标允许应用程序以方便的批次检索查询结果，而不会产生查询偏移量的开销。

关于建议，对于分页，游标是最好的选择，其他建议是使用Projections，尽量使用get_by_id来充分利用memcache。