AppEngine 使 ndb 模型 json 可序列化答案

【问题标题】：AppEngine Making ndb models json serializableAppEngine 使 ndb 模型 json 可序列化
【发布时间】：2012-10-29 23:12:39
【问题描述】：

我们有一个 ndb 模型，我们想让 json 可序列化。这些模型非常简单：

class Pasta(ndb.Model):
   name = ndb.StringProperty()
   type = ndb.StringProperty()
   comments = ndb.JsonProperty()

然后在处理程序方面，我们想做一些类似的事情：

json.dumps(Pasta.query(Pasta.name=="Ravioli").fetch()) 并将其返回给客户端，但它不断抛出 json 解析错误，因为 Pasta 类不是 json 可序列化的。所以，问题是，我们必须实现__str__ 或__repr__ 还是有更好的方法来实现它？

【问题讨论】：

看看这个：stackoverflow.com/questions/1531501/…
追根究底。谢谢你。当我搜索这些问题时，我几乎找不到这些问题。
NP。它适用于 DB，但转换应该没什么大不了的。

标签： python google-app-engine

【解决方案1】：

ndb.Model 实例有一个 to_dict() 函数： https://developers.google.com/appengine/docs/python/ndb/modelclass#Model_to_dict

最简单的方法是：

json.dumps([p.to_dict() for p in Pasta.query(Pasta.name == "Ravioli").fetch()])

【讨论】：

可能值得注意的是，to_dict 不包括模型中的key。所以你可能希望做类似json.dumps([dict(p.to_dict(), **dict(id=p.key.id())) for p in ...
为避免日期时间错误，请使用json.dumps(..., default=str)

【解决方案2】：

我不相信它已记录在案，但对于现有的ext.db 模型，您可以使用db.to_dict()（请参阅here）。

注意db.ReferenceProperty 和db.DateTimeProperty，因为当您调用json.dumps() 时它们会抛出错误。快速解决方案是自定义 JSONEncoder：

from datetime import datetime, date, time
from google.appengine.ext import db

import json

class JSONEncoder(json.JSONEncoder):

    def default(self, o):
        # If this is a key, you might want to grab the actual model.
        if isinstance(o, db.Key):
            o = db.get(o)

        if isinstance(o, db.Model):
            return db.to_dict(o)
        elif isinstance(o, (datetime, date, time)):
            return str(o)  # Or whatever other date format you're OK with...

然后用这个编码：

JSONEncoder().encode(YourModel.all().fetch())

【讨论】：

【解决方案3】：

或者你可以像下面这样向模型添加一个计算属性：

class Taxes(ndb.Model):
    name = ndb.StringProperty()
    id = ndb.ComputedProperty(lambda self: self.key.id())

然后在您的 get 方法中只需调用 to_dict 即可获得 id

rows = [row.to_dict() for row in Taxes.query()]
self.response.write(json.dumps(rows))

【讨论】：

【解决方案4】：

如果有一个 ndb.KeyProperty 引用不同的模型，你可以很好地覆盖字典方法，如下所示

def to_dict(self):
        result = super(Point, self).to_dict()
        result['x']=self.x.get().to_dict()
        result['y']=self.y.get().to_dict()
        return result

如果 ndb.KeyProperty 是一个列表（重复设置为 True），请使用以下方法使用 get_multi 获取引用的模型

def to_dict(self):
       result = super(Figure, self).to_dict()
       result['points']=[p.to_dict() for p in ndb.get_multi(self.points)]
       return result

【讨论】：

【解决方案5】：

如果有一个 ndb.KeyProperty 引用不同的模型，你可以很好地覆盖字典方法，如下所示

def to_dict(self):
        result = super(Point, self).to_dict()
        result['x']=self.x.get().to_dict()
        result['y']=self.y.get().to_dict()
        return result

如果 ndb.KeyProperty 是一个列表（重复设置为 True），并且如果您也打算序列化引用的模型，请使用以下方法使用 get_multi 获取引用的模型

def to_dict(self):
       result = super(Figure, self).to_dict()
       result['points']=[p.to_dict() for p in ndb.get_multi(self.points)]
       return result

【讨论】：