Datastore 与 Search API 的定价答案

【问题标题】：Datastore vs Search API on pricingDatastore 与 Search API 的定价
【发布时间】：2015-02-24 00:23:10
【问题描述】：

我有需要搜索的实体。它们都可以很容易地适应 Documents 内 Search API （因为它的所有属性都需要可搜索）或 Datastore 内 Entities （我正在失去完整的搜索功能，但这对我来说并不重要，因为我可以通过 Datastore 基本搜索解决）。

所以我可以将我的实体放入Search API 或Datastore 以便以后搜索和检索它们。

Datastore 定价为 $0.06 per 100,000 operations，其中 Query 定价为 1 read + 1 read per entity retrieved。 Search API 定价为 $0.50 per 10K queries。存储成本是一样的。

如果我的搜索平均每个查询有约 200 个结果，那将是：

1 + 200 operations 或大约 100,000/200=500 searches 对于 $0.06 是 $0,00012/per search 对于数据存储
10K 查询 $0.50 或 $0,00005/per search 搜索 API

数据存储是 (2,4x) 贵得多还是...？

【问题讨论】：

标签： google-app-engine search google-cloud-datastore google-search-api

【解决方案1】：

搜索 API 结果的默认限制是 20，根据我过去使用它的经验，它会变得非常慢，并且限制很大。只有当您每页返回 80 个以上的结果时，数据存储才会变得更加昂贵。

搜索 API 将花费您0.05 * 100 =$5 每 100 万次查询。

Datastore 将花费您80 * 0.06 =$4.8 每 100 万次查询，限制为 80。

【讨论】：

我很好奇，为什么 Dastore 查询会根据返回结果的大小变得更加昂贵？
据我了解，您将支付100 * 0.06 = $6 每百万次查询，限制为 100。虽然在搜索 API 中限制结果数量不会影响价格。在数据存储中，读取次数取决于检索到的实体数。
是的，Datastore 查询的成本肯定会随着检索到的实体总数而增加，但我从未在任何地方读到过检索 100 个实体的成本会超过 80 个。如果检索 800 个实体，它如果我理解您的观点，无论您当时检索 80 还是 100，应该花费您相同的成本
来自文档，数据存储查询的成本是1 read + 1 read per entity retrieved。因此，要检索 80 个实体，您将花费 81 个读取 OP 和 101 个 OP 来检索 100 个。虽然搜索 api 似乎是恒定的。