如何在免费层级的谷歌 ML 引擎的计算引擎实例中添加 GPU？答案

【问题标题】：How to add the GPU in compute engine instance of google ML engine for free tier?如何在免费层级的谷歌 ML 引擎的计算引擎实例中添加 GPU？
【发布时间】：2018-06-20 19:46:14
【问题描述】：

我尝试使用 google 机器学习引擎 来训练我的 tensorflow 模型。我想使用免费套餐。

当我设置配置并创建新的计算引擎实例（Google 计算引擎）时，我也尝试添加 GPU。但这给了我一个错误，因为谷歌云只提供了 300 美元的免费信用等级，没有 GPU。

有没有办法在免费层中使用 GPU？

【问题讨论】：

标签： google-cloud-platform google-compute-engine

【解决方案1】：

根据Google's doc

默认情况下，新项目和免费试用帐户不会获得 GPU 配额。

您必须拥有 GPU 配额才能使用 GPU 创建实例。

所有免费层级用户都以 0 GPU 启动，他们必须提交请求以增加配额。但是，要提交请求，必须将其帐户升级为付费帐户。

~~10 分钟前，我仍处于免费套餐中，我的所有项目都需要支付 300 美元的免费试用促销积分。~~

我必须升级我的帐户才能提交 GPU 请求。一分钟后，我的请求被批准了。当我尝试再次创建实例时，我会根据价格表收费。

更新

我刚刚联系了一位 Google Cloud 支持成员，结果如下。

账户升级后，未消费的300美元促销积分将首先被消费。积分用完后，费用将自动记入您存档的付款方式。由于您已升级您的计费帐户，因此您不会收到免费试用积分已用完以及将从您的信用卡中收取费用的通知。但是，您实际上可以通过登录控制台并在计费部分查看使用情况来监控您帐户的费用。

简而言之，您可以先升级您的帐户并训练您的机器学习模型并同时监控费用，以避免意外收费。

与此同时，Google 刚刚向公众发布了 Colab，其崇高目标是传播机器学习教育和研究。

您可以一次免费使用 GPU 作为后端 12 小时。

后端使用的GPU是K80（此时）。

12 小时的限制适用于连续分配 VM。这意味着即使在 12 小时结束后，我们也可以通过连接到不同的虚拟机来使用 GPU 计算。

这实质上意味着您可以免费训练您的机器学习模型！万岁！

希望我的发现有所帮助。

【讨论】：

【解决方案2】：

2018 年 3 月 14 日更新：

Google Cloud ML Engine 现在允许您在免费层级中将 GPU 用于您的工作。我目前正在使用 BASIC_GPU 规模层进行培训，该层使用单个标准 GPU 实例作为主机。我还没有尝试过使用多 GPU 集群，当我找到这方面的信息时会更新。

编辑：如果您正在学习并想尝试使用您的机器/深度学习模型，您可以试试 Google 的 Colab，它提供免费的 GPU 访问用于相同目的。

【讨论】：

【解决方案3】：

您无法选择 GPU，因为作为免费试用版，您的 GPU 配额设置为 0。只需在您的 Google Cloud Console 上转到 the quotas panel，然后您就可以在那里将配额编辑为其他值通过单击“编辑配额”并选择您要使用的 GPU 类型来大于 0。

【讨论】：

您也可以考虑使用price calculator 来了解您可以在免费套餐中容纳哪些产品，以及您不能容纳哪些产品。