如何在调用 API 时避免或跳过 python 中的错误 400

Question

注意：- 在参考堆栈溢出中的几个示例后，我已经编写了代码，但仍然无法获得所需的输出

我有一个 Python 脚本，其中循环使用 Instagram API 进行迭代。我将 user_id 作为 API 的输入，该 API 获得帖子数、关注者数和关注数。每次收到响应时，我都会将其加载到 JSON 模式中并附加到列表 data1、data2 和 data3。

问题是：= 某些帐户是私人帐户，不允许对其进行 API 调用。当我在 IDLE Python shell 中运行脚本时，它给出了错误

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#144>", line 18, in <module>
beta=json.load(url)
File "C:\Users\rnair\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-  packages\simplejson-3.8.2-py3.5-win-amd64.egg\simplejson\__init__.py", line 455,  in load
 return loads(fp.read(),
File "C:\Users\rnair\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\tempfile.py", line 483, in func_wrapper
return func(*args, **kwargs)
**ValueError: read of closed file**

但 JSON 包含以下内容：-

{
  "meta":  {
  "error_type": "APINotAllowedError",
  "code": 400,
  "error_message": "you cannot view this resource"
 }
}

我的代码是：-

for r in range(307,601):
 var=r,sheet.cell(row=r,column=2).value
 xy=var[1]
 ij=str(xy)
 if xy=="Account Deleted":
    data1.append('null')
    data2.append('null')
    data3.append('null')
    continue
myopener=Myopen()
try:           
    url=myopener.open('https://api.instagram.com/v1/users/'+ij+'/?access_token=641567093.1fb234f.a0ffbe574e844e1c818145097050cf33')
except urllib.error.HTTPError as e:  // I want the change here
    data1.append('Private Account')
    data2.append('Private Account')
    data3.append('Private Account')
    continue
beta=json.load(url)
item=beta['data']['counts']
data1.append(item['media'])
data2.append(item['followed_by'])
data3.append(item['follows'])

我使用的是 Python 版本 3.5.2。主要问题是 如果循环运行并且特定调用被阻塞并出现此错误，如何避免它并继续运行下一次迭代？另外，如果帐户是私人帐户，我想将“私人帐户”附加到列表中。

Answer 1

看起来实际获取 URL 的代码在您的自定义类型中 - “Myopen”（未显示）。它看起来也没有抛出您所期望的 HTTPError，因为您的“json.load”行仍在执行（并导致抛出 is 的 ValueError）。

如果您希望触发错误处理块，则需要检查响应状态代码以查看其在 Myopen 中是否 != 200 并抛出您期望的 HTTPError 而不是它现在正在执行的任何操作。

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我个人不熟悉FancyURLOpener，但它看起来支持getcode 方法。也许尝试这样的事情，而不是期待一个 HTTPError：

url = myopener.open('yoururl')
if url.getcode() == 400:
  data1.append('Private Account')
  data2.append('Private Account')
  data3.append('Private Account')
  continue