对数据框列表执行操作答案

【问题标题】：Perform operations over a list of dataframes对数据框列表执行操作
【发布时间】：2020-09-22 19:31:54
【问题描述】：

我用一个数据框df1 编写了一个脚本，并对其应用了很多操作。例如：

df1 = df1.rename(columns={'Unnamed: 0': ''})
df1.iloc[:,0] = re.search('\d{2}', df1.columns[3]).group(0)

但现在我有一个数据框列表dfs。有可能吗，那么如何将所有操作应用于数据框列表？

我试过了

for df in dfs:
    df = df.rename(columns={'Unnamed: 0': ''})
    df.iloc[:,0] = re.search('\d{2}', df.columns[3]).group(0)

但它正在覆盖，我只得到列表中的最后一个数据帧。

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas dataframe for-loop

【解决方案1】：

在开始循环之前，初始化一个空的df_total。在每个循环结束时，将当前的df 连接到df_total，这样最后一个循环就会增长，保存之前的数据帧。代码示例：

df_total = pd.DataFrame()

for df in dfs:
    df = df.rename(columns={'Unnamed: 0': ''})
    df.iloc[:,0] = re.search('\d{2}', df.columns[3]).group(0)
    df_total = pd.concat([df_total , df], ignore_index = True)

【讨论】：