在 KeyError 中使用嵌套 for 循环从嵌套字典中检索项目

Question

我需要系统地访问嵌套在第 3 级字典中的列表中的字典，如下所示：

responses = {'1': {'responses': [{1st dict to be retrieved}, {2nd dict to be retrieved}, ...]},
             '2': {'responses': [{1st dict to be retrieved}, {2nd dict to be retrieved}, ...]}, ...}

我需要取消嵌套并将这些嵌套的 dict 转换为数据帧，因此最终结果应如下所示：

responses = {'1': df1,
             '2': df2, ...}

为了实现这一点，我构建了一个 for 循环，以便遍历第一级的所有键。在该循环中，我使用另一个循环将嵌套字典中的每个项目提取到一个名为 responses_df 的新空列表中：

responses_dict = {}

for key in responses.keys():
    for item in responses[key]['responses']:
        responses_dict[key].update(item)

但是，我得到：

KeyError: '1'

如果我在字典中的一个键上单独使用内部循环，它就可以工作，但这并没有真正帮助我，因为数据来自 API，并且必须在生产中每隔几分钟动态更新一次。

将结果转换为数据帧的 nex 循环如下所示：

for key in responses_dict:
     responses_df[key] = pd.DataFrame.from_dict(responses_dict[key], orient='index')

但由于第一次操作失败，我还没有尝试过。

Answer 1

试试这个：

from collections import defaultdict      

responses_dict = defaultdict(dict) # instead of {}

那么你的代码就可以工作了。

Answer 2

试试这个：

responses = {'1': {'responses': [{'a': 1, 'b': 2}, {'c': 3, 'd': 4}]},
             '2': {'responses': [{'e': 5}, {'f': 6}]}}

result = {k: pd.DataFrame(chain.from_iterable(v['responses'])) for k, v in responses.items()}

for df in result.values():
    print(df, end='\n\n')

输出：

   0
0  a
1  b
2  c
3  d

   0
0  e
1  f

Answer 3

我更喜欢在更新字典时使用字典。

如果您使用现有键进行更新，则该键的值将被更新。 如果您使用新的键值对进行更新，则该对将被添加到该字典中。

>>>d1 = {1: 10, 2:20}
>>>d1.update({1:20})
>>>d1
>>>{1: 20, 2:20}

>>>d1.update({3:30})
>>>d1
>>>{1: 20, 2:20, 3:30}

尝试使用以下方法修复您的线路：

responses_dict = {}
for key in responses.keys():
    for item in responses[key]['responses']:
        responses_dict.update({key: item})

所以基本上，使用字典来更新字典，更具可读性和简单性。

Answer 4

事实上responses_dict[key] 不存在key=1。

因此，当您简单地执行 print(responses_dict[key]) 时，您会得到相同的错误，1 不是 dict 的键，并且 update 没有按应有的方式使用。

试试下面的语法：

responses_dict = {}

for key in responses.keys():
    print(key)
    for item in responses[key]['responses']:
        responses_dict.update(key = item)