使用带有“评估”的 Matlab Parfor

Question

我正在尝试在 Matlab 的父脚本中执行 parfor 循环。

我想计算期权价格的隐含波动率，然后在预先存在的数据集中创建一个包含结果的新列。

   load('/home/arreat/Casino/names.mat') 

name = char(names(i))

%Loop over n rows to populate columns in dataset named using variable 'name(i)'

rows = eval(['length(',name,')'])

    parfor n=[1:rows]

%Calculate implied volatility using blsimpv(Price, Strike, Rate, Time, Value, Limit,Yield, Tolerance, Class)
BidIV = blsimpv(eval([name,'.UnderlyingPrice(n)']),...
eval([name,'.Strike(n)']),...
RiskFree/100,...
eval([name,'.Lifespan(n)'])/252,...
eval([name,'.Bid(n)'])+.01,...
10,...
0,...
1e-15,...
eval([name,'.Type(n)'])...
 )
eval([name,'.BidIV(n,1) = double(BidIV);']);


%Loop and add implied volatility (BidIV) to a column with n number of
%rows. 

end

parfor 循环中的“eval()”计算会出现问题。 Mathworks 建议我应该将整个脚本变成一个函数，然后在 parfor 循环中调用该函数。

我在做这件事时，有什么想法吗？

Answer 1

您可以在循环外调用一次，而不是一直调用eval，例如data = eval(name)，然后在 parfor 循环中使用 data.Strike 等。

要完全避免调用eval，请执行以下操作：

 %# load mat-file contents into structure allData, where 
 %# each variable becomes a field
 allData = load('/home/arreat/Casino/names.mat');
 data = allData.(name);