在没有 Sum 的情况下添加 for 循环答案

【问题标题】：Adding in a for loop without Sum在没有 Sum 的情况下添加 for 循环
【发布时间】：2014-05-26 09:54:13
【问题描述】：

我想我想多了，需要一个新的观点。

我想这样做；

    SX=(cell2mat(X(:,1))+cell2mat(X(:,2))+cell2mat(X(:,3))+cell2mat(X(:,4)))/4

但是在一个 for 循环中，因为最终它会超过 4 个不同的数据集。到目前为止，我的循环看起来像这样。

 for i=1:turns
    Sx=cell2mat(X(:,i))
       %insert a form off addition?
 end

问题是我不能使用 sum，因为它是一个 18 x 100 矩阵，需要保持这种状态。当我进行顶级编码时它可以工作，但这对于 n>50 是不实际的。

非常感谢:)

【问题讨论】：

【解决方案1】：

试试这个：

SX = mean(cell2mat(reshape(X, [1 1 3])), 3)

不需要循环，适用于任何“n”。

编辑 - 基于 cmets 信息的新解决方案：

SX = mean(cell2mat(reshape(X, [size(X,1), 1, size(X,2)])), 3)

【讨论】：

当我尝试这个解决方案时，reshape 函数中会弹出一个错误，我真的不明白 (X,[1 1 3]) 和 cell2mat, 3 是如何工作的。你能解释一下吗？我也许能够看到如何改变它来工作。谢谢你的回答:)
您能否提供有关您的X 变量的更多信息？
X 是一个 18 * 4 的单元格，每个单元格 = 1 * 100 个数组，所以当使用 cell2mat 时，它变成了一个 18*400 的矩阵...
我用新的解决方案编辑了我的帖子。请看看它现在是否符合您的预期。
是的！比我疯狂的重塑要快得多，谢谢你的帮助:)

【解决方案2】：

这行得通吗？

SX = mean(cell2mat(X),2)

还是这个？

[M,N] = size(X{1});
SX = mean(reshape(cell2mat(horzcat(X{:})),M,N,[]),3)

这实际上取决于您在X 中的数据设置方式。

【讨论】：

第一个与 sum 相同，使我的 18*100*4 单元格等于 18*1 数组。但是我想将它保持为 18*100 的矩阵，并平均 4 个单元格。第二种解决方案不起作用，你能解释一下它背后的逻辑吗？我也许可以改变它以适应，但我之前从未使用过 horzcat 或 [M,N]=size(X{1}) （顺便说一句，产生 M=1 和 N=100）。它会在 cell2mat 函数中导致“错误”。谢谢你的回答:)

【解决方案3】：

我能够使用 reshape 找到一个解决方案，与其他解决方案相比，它的编码时间要长一些，但它适用于任意数量的 n，并允许它最终保持 18*100 :)

  xx=cell2mat(X');
  xxx=xx';
  sx=mean(xxx,2);
  SX=reshape(sx,100,18);
  Mean_X=SX'

我最终只是将它扩展为 1800*4 矩阵，偶尔转置它以获得我的 1*100 = 100*1，然后找到 n 的每一行的平均值，将其重新整形为 18*100。它适用于 n=5 或 n=60 或 n=150，所以是的。不过感谢其他人，我不会考虑重新塑造它并专注于 for 循环！

【讨论】：