MATLAB：使用 For 循环访问嵌套结构中的数据答案

【问题标题】：MATLAB: Access Data in Nested Structure using For loopMATLAB：使用 For 循环访问嵌套结构中的数据
【发布时间】：2017-10-08 01:30:14
【问题描述】：

早安，

我有一个这种格式的嵌套结构。

Data: [1x1 struct]
    a: [1x1 struct]
        a1: [10x1 double]
        a2: [10x1 double]
        a3: [10x1 double]
    b: [1x1 struct]
        b1: [10x1 double]
        b2: [10x1 double]
    c: [1x1 struct]
        c1: [10x1 double]
        c2: [10x1 double]
        c3: [10x1 double]
        c4: [10x1 double]

a、b 和c 的每个子字段都是桶中事件的持续时间百分比。每个桶中元素的数量是数据集的数量。我想对每个数据集的桶值求和，如果它们加起来不等于 100%，则丢弃整个数据集。如何以简单的格式使用 for 循环访问 a、b 和 c 字段的桶的每个元素Data。

编辑：我想出了如何调用子字段及其元素，将百分比和现在相加，如果数据集的总和不超过 100，则需要从每个子字段中完全删除字段。

field = fieldnames(Data);
for group = 1:length(field)
    for subfield = fieldnames(Data.(field{group}))

        fieldSize = structfun(@(field) length(field),Data.(field{group}));
        nb_datasets = fieldSize(1,1);

        for jj = 1:nb_datasets
            for ii = 1:length(subfield)
                a_dataset_pcts(jj,ii) = Data.(field{group}).(subfield{ii})(jj,1);
            end
            a_pct_total(jj,:) = sum(a_dataset_pcts(jj,:));
        end

    end
end

【问题讨论】：

你自己有没有尝试过？
喜欢用@(field) mean(field)替换@(field) length(field)。
@Mad Physicist 重申我上面的问题：a1、a2、a3 是 a 组的百分比桶。我想知道如何访问这些存储桶元素中的每一个，以便以后可以执行多个任务（平均值只是一个示例）。桶中元素的数量是数据集的数量。桶元素表示事件的百分比，a1(1,1)、a2(1,1)、a3(1,1) 的总和应为 100%。如果它们的总和没有达到 100%，则后续的其他任务应该是删除整个数据集。
我理解了这个问题。你有什么尝试解决它。您知道for 循环是一种可能的解决方案。例如，我们能否看到您尝试编写的 for 循环？
@Mad Physicist 我想我明白了，我不确定如何将子字段定义为 Data.(field{1}) ... 不是最好的编码风格，但它可以工作。

标签： matlab for-loop struct nested field

【解决方案1】：

Matlab 之类的矩阵 Bensa....您应该现在放弃您的方法。

固定大小的数据集

如果所有a、b、c 数组的大小均为10x1，则应立即切换到数组单元，作为持续时间和数组列的索引每个持续时间的数据集：

a: [1x1 cell]
    a{1}: [10xna double]
    a{2}: [10xnb double]
    a{3}: [10xnc double]

所有统计数据都很容易。您有两个 for 循环，一个用于持续时间，另一个用于数据集。 Matlab 将每个数据集中的函数向量化（大部分时间）。在这里，我假设max(.) 是您用于获取统计信息的聚合数组函数：

n=length(a);
for i=1:n
    ni=size(a{i},2);
    for j=1:ni
        max(a{i})
        mean(a{i}')'
        if j==j0 && i==i0
            a{i}(:,j)=[];  % Cleanup j0th event in i0th dataset
        end
    end
end

你需要比较a.a1 & b.b1 & c.c1吗？如果这是真的，那么您应该强制创建辅助数组x，然后获取您的统计信息：

for i=1:n
    x(:,i)=a{i};
end
max(x')'

可变大小数据集

如果a、b、c数组每次都不同，那么你升级最后一个数据并切换到一个cell of cells：

a{1}: [1xna cell]
    a{1,1}: [la(1)x1 double]
    ...
    a{1,na}: [la(na)x1 double]
a{2}: [1xnb cell]
    ...
a{3}: [1xnc cell]
    ...

在这里max(.')' 方法是没有用的，因为每个数据集的长度可能不同。如果是这种情况，您仍然可以像往常一样通过列引用数据：

n=length(a);
for i=1:n
    ni(i)=size(a{i},2);
    for j=1:ni(i)
        li=length(a{i,j})   % Length of each dataset
        max(a{i,j})
        % mean(a{i}')'      % This do not work anymore
        if j==j0 && i==i0
            a{i,j}=[];      % Cleanup j0th event in i0th dataset
        end
    end
end

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【讨论】：