如何使用 iloc 提取数据框的行以创建单独的数据框？答案

【问题标题】：How can I use iloc to extract rows of a dataframe to create a separate dataframe?如何使用 iloc 提取数据框的行以创建单独的数据框？
【发布时间】：2021-10-06 22:11:17
【问题描述】：

我有一个数据框，我想从中提取特定行并创建一个由这些提取的行组成的单独数据框。

以下是一个例子：

df =

	Col1	Col2	Col3
0	red	blue	yellow
1	monago	orange	apple
2	five	six	seven

我在一个名为 row_ind 的数组中有行索引，其值为 (0,2)：

for i in range(len(df))
    a = row_ind[i]
    b = df.iloc[a]

如何使用它来创建我想要的数据集？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe for-loop append

【解决方案1】：

foo = []

for i in range(len(df))
    a = row_ind[i]
    foo.append(a)

newdf = df.iloc[foo]

【讨论】：