Python循环直到条件满足

Question

我正在尝试创建一个 while 或 if 循环来按顺序单步执行一个列表，以返回在值更改之前所需的步数。这是我的清单示例。对于第一个项目（通过 47），循环将输出 1。对于第一个 39，循环将输出 3，对于第二个 39，它将输出 2，对于第三个它将输出 1。然后对于前 31 个会放 5 个，接下来的 31 个会放 4 个，以此类推。

我不确定如何执行此操作，以及是否可以使用 while 循环来完成。我认为可以使用从 1 开始的迭代器/计数器来完成，然后逐步增加 (+= 1) 直到值发生变化。我认为这将是一个'while list[orig index] == list[orig + iterator index]，迭代计数器并测试是否相等。也就是说，我不知道 while 循环如何使用新的“迭代器”值再次评估原始真实条件。

我尝试了类似的方法，它似乎有效，但绝对笨重......关于如何简化的任何想法。它也不考虑嵌套“ifs”数量以上的计数

for i in range(0, len(df)):
    diff = 1
    if df.iloc[i + diff - 1]['prev_count'] != '3--2':
        gap.append(diff)
    else:
        diff += 1
        if df.iloc[i + diff - 1]['prev_count'] != '3--2':
            gap.append(diff)
        else:
            diff += 1
            if df.iloc[i + diff - 1]['prev_count'] != '3--2':
                gap.append(diff)
            else:
                diff += 1
                if df.iloc[i + diff - 1]['prev_count'] != '3--2':
                    gap.append(diff)
                else:
                    diff += 1
                    gap.append(diff)

list1 = [[81, 79, 74, 57, 47, 39, 39, 39, 31, 31, 31, 31, 31, 30, 27, 22, 20，

Answer 1

您可以使用 numpy 数组来迭代条件。例如：

#Array to check
x = np.array([81, 79, 74, 57, 47, 39, 39, 39, 31, 31, 31, 31, 31, 30, 27, 22, 20])
#Counts
y = np.ones(x.shape)

#Loop for each gap, check for equality, and add to y
for i in range(1, x.shape[0]):
    y[:-i] = np.where(x[:-i]==x[i:], y[:-i]+1, y[:-i])
print(y)

应该产生：

>>> [1. 1. 1. 1. 1. 3. 2. 1. 5. 4. 3. 2. 1. 1. 1. 1. 1.]

还有很多其他方法可以做到这一点，因此您也可以探索其他选项。