R for循环遍历多个变量答案

【问题标题】：R for loop over multiple variableR for循环遍历多个变量
【发布时间】：2016-01-18 21:30:01
【问题描述】：

R 在 Python 中像这样循环 2 个向量的惯用方式是什么

for i,j in zip(Is, Js)

R中最明显的方法是沿着索引走

for (idx in seq_along(Is)) {
    i = Is[idx]
    j = Js[idx]

}

只是想知道是否有不那么麻烦的方法？

编辑：

我正在使用 for 循环进行参数扫描，然后进行绘图。避免 for 循环的首选方法也将有所帮助。比如

results = data.table()
for (threshold in c(2,3,4,5)) {
    largeRtn = rtn[abs(rtn)>threshold*volatility]
    results = rbind(results, someAnalysis(largeRtn) )
    qplot(largeRtn, ...)
}

【问题讨论】：

您能详细说明您要达到的目标吗？通常，R 中的 for 循环不是要走的路。您可以考虑提供reproducible example。
尽可能避免它 - 大多数函数都将向量作为输入，没有像 python 中那样好的迭代器。
@Heroka，我添加了一个示例，尽管仍然不是“工作示例”。
根据您提供的数据，您能回答这个问题吗？
@Heroka，抱歉，不明白你的意思

标签： r for-loop

【解决方案1】：

我不确定你的 python 代码是做什么的，但也许 foreach 和 iterators 包是一个选项：

library(foreach)
library(iterators)

zip <- function(...) iter(obj = expand.grid(...), by = "row")
foreach(d = zip(i = 1:3, j = 5:10), .combine = c) %do% {d[,"i"] * d[,"j"]}
#[1]  5 10 15  6 12 18  7 14 21  8 16 24  9 18 27 10 20 30

当然，如果可能的话，你应该避免循环。

【讨论】：

【解决方案2】：

这样的东西通常类似于 R：

func = function(a, b) {
    return(a*b)
}
a = c(2,3,1,7,8)
b = c(4,6,7,0,1)
mapply(func, a = a, b = b)
[1]  8 18  7  0  8

当然在这种情况下，我们可以很容易地进行矢量化：

a * b
[1]  8 18  7  0  8

但在更复杂的情况下，矢量化可能不是一种选择，那么您可以使用第一种方法。

也许我写的this tutorial可以帮到你。

【讨论】：