如何编写一个函数来循环变量并使用ggplot绘图

Question

我在弄清楚如何遍历数据框中的变量并使用 ggplot 绘制它们时遇到问题。 我的数据示例如下：

head(myData,2)

          x1        x2      yhat        x11        x3    yhat1        x12
1 -0.8523122 -2.737223 -6.562228 -0.8523122 -1.450288 0.464739 -0.8523122
2 -0.5649950 -2.737223 -6.562228 -0.5649950 -1.450288 0.464739 -0.5649950
         x4     yhat2       x21       x31      yhat3
1 -1.267759 -4.624147 -2.737223 -1.450288 -0.6858007 
2 -1.267759 -4.624147 -2.267001 -1.450288 -0.6858007 

我要做的是使用geom_raster 绘制每对变量（即[x1,x2]、[x11,x3] 等）并使用相应的yhat 作为fill 值.

例如，如果我要手动绘制所有内容，我会执行以下操作：

p<-ggplot(myData, aes(x = x1, y = x2)) + geom_raster(aes(fill = yhat))
pp<-ggplot(myData, aes(x = x11, y = x3)) + geom_raster(aes(fill = yhat1))
ppp<-ggplot(myData, aes(x = x12, y = x4)) + geom_raster(aes(fill = yhat2))
pppp<-ggplot(myData, aes(x = x21, y = x31)) + geom_raster(aes(fill = yhat3))

grid.arrange(p, pp, ppp, pppp, ncol = 2)

但我正在尝试编写一个循环遍历数据框并绘制图表的函数。我试图从另一个问题 here 调整代码，但我无法让它为我工作。

关于如何为我的数据实现这一目标的任何建议？

Answer 1

一种方法是在每 3 列中拆分数据并将代码应用于每个列表。

library(gridExtra)
library(tidyverse)
library(rlang)

 temp <- split.default(df, gl(ncol(myData)/3, 3)) %>%
      map(~{
      x <- syms(names(.))
      ggplot(., aes(x = !!x[[1]], y = !!x[[2]])) + geom_raster(aes(fill = !!x[[3]]))
     })
grid.arrange(grobs = temp)  

数据

将此应用于 2 行的有限数据。

myData <- structure(list(x1 = c(-0.8523122, -0.564995), x2 = c(-2.737223, 
-2.737223), yhat = c(-6.562228, -6.562228), x11 = c(-0.8523122, 
-0.564995), x3 = c(-1.450288, -1.450288), yhat1 = c(0.464739, 
0.464739), x12 = c(-0.8523122, -0.564995), x4 = c(-1.267759, 
-1.267759), yhat2 = c(-4.624147, -4.624147), x21 = c(-2.737223, 
-2.267001), x31 = c(-1.450288, -1.450288), yhat3 = c(-0.6858007, 
-0.6858007)), class = "data.frame", row.names = c("1", "2"))