如何制作列值类别并添加到新列？答案

【问题标题】：How to make column value categories and add to a new column?如何制作列值类别并添加到新列？
【发布时间】：2021-11-09 11:23:45
【问题描述】：

我有一个数据框，其中一列中的心率值范围为 0-280。我正在制作类别并将它们添加到新列中，如下所示：

HR_df1['HRCat']=''
HR_df1.loc[(HR_df1['HR'] > 10) & (HR_df1['HR'] <= 20), 'HRCat'] = '10-20'
HR_df1.loc[(HR_df1['HR'] > 20) & (HR_df1['HR'] <= 30), 'HRCat'] = '20-30'
HR_df1.loc[(HR_df1['HR'] > 30) & (HR_df1['HR'] <= 40), 'HRCat'] = '30-40'
...
HR_df1.loc[(HR_df1['HR'] > 260) & (HR_df1['HR'] <= 270), 'HRCat'] = '260-270'
HR_df1.loc[HR_df1['HR'] > 270,'HRCat'] = '270-280'

这是一项繁重的任务，需要更多代码行。有什么方法可以在 Python 中使用 Loops 来做同样的事情吗？

【问题讨论】：

此任务称为分箱，可通过pd.cut() 方法获得：pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.cut.html

标签： python dataframe loops for-loop

【解决方案1】：

只需使用单线：

HR_df1['HRCat'] = pd.cut(df['HR'], np.arange(-1, 281, 10), labels=[f'{x}-{x + 10}' for x in np.arange(0, 280, 10)])

【讨论】：

解决了我的问题。你能简单解释一下这段代码吗？
@Huzaifa 我认为文档提供了更多详细信息，here
当然。我只是没有得到 labels=[f'{x}-{x + 10}' 部分。
@Huzaifa 这是一个f-string，用于制作标签名称，如10-20、20-30等等...