Pythonic 方式来遍历 json 文件答案

【问题标题】：Pythonic way to iterate through json filePythonic 方式来遍历 json 文件
【发布时间】：2022-01-08 23:56:58
【问题描述】：

我有一个类似结构的 .json 文件：

{
  "cars": [
    {
    "FIAT": [
      {"model_id": 153},
      {"model_id": 194}
    ]
    },
    {
    "AUDI": [
      {"model_id": 261}
    ]
    },
    {
    "BMW": [
      {"model_id": 264}
    ]
    }
  ]
}

我的最终目标是检索以下内容：

      {"model_id": 153},
      {"model_id": 194},
      {"model_id": 261},
      {"model_id": 264}

目前我得到这个结果的代码是这样的：

    for cars in dir['cars']:
        for brand in cars:
            for model in cars[brand]:
                print(model)

我的问题是我们是否有更好的方法来访问这些详细信息？我知道itertools.product是用来代替嵌套for循环的，但是这种场景可以应用吗？

【问题讨论】：

关于哪些标准的更好方法？
@DaniMesejo 更 Python 的方式，或者更好的性能可能

标签： python json for-loop itertools

【解决方案1】：

您可以使用jq 来处理 json 并提取您想要的内容。这是您的数据示例https://jqplay.org/s/mIaelGNpXO

【讨论】：

【解决方案2】：

product 在这里没有用，因为您没有两个独立的列表来计算产品。（您实际上也不想要任何产品）。但是，您可以使用具有多个迭代器的列表推导

[x for c in d['cars'] for v in c.values() for x in v]

其中一个可以替换为itertools.chain 对生成器表达式进行操作：

list(chain.from_iterable(v for c in d['cars'] for v in c.values()))

您可以再次申请chain.from_iterable：

list(chain.from_iterable(chain.from_iterable(c.values() for c in d['cars'])))

尽管可读性可能开始受到影响。

消除所有显式迭代的最终版本

from itertools import chain
from functools import methodcaller

list(chain.from_iterable(
       chain.from_iterable(
        map(methodcaller('values'), d['cars'])))

仅适用于函数式编程和高阶函数的最极端拥护者:)

【讨论】：

【解决方案3】：

我认为这正是ijson 试图解决的问题，从 json 文件中加载部分信息。

【讨论】：