AttributeError：模块“sklearn.metrics”没有属性“calinski_harabaz_score”答案

【问题标题】：AttributeError: module 'sklearn.metrics' has no attribute 'calinski_harabaz_score'AttributeError：模块“sklearn.metrics”没有属性“calinski_harabaz_score”
【发布时间】：2017-03-22 16:09:10
【问题描述】：

我正在尝试应用 sklearn 文档中的此代码。

我收到一个错误：AttributeError: module 'sklearn.metrics' has no attribute 'calinski_harabaz_score'

这是我的版本：

Python 版本 3.5.2 | conda-forge 打包| （默认，2016 年 7 月 26 日，01:37:38）

[GCC 4.2.1 兼容 Apple LLVM 6.0 (clang-600.0.54)]

我使用的代码是：

from sklearn import metrics
from sklearn.metrics import pairwise_distances
from sklearn import datasets
dataset = datasets.load_iris()
X = dataset.data
y = dataset.target

import numpy as np
from sklearn.cluster import KMeans
kmeans_model = KMeans(n_clusters=3, random_state=1).fit(X)
labels = kmeans_model.labels_
metrics.calinski_harabaz_score(X, labels)

谢谢。

【问题讨论】：

标签： python scikit-learn

【解决方案1】：

请使用

metrics.calinski_harabasz_score(X, labels)

然后，完成。

【讨论】：

【解决方案2】：

升级scikit-learn，这个功能是最近才添加的。

【讨论】：

当我在 conda 中升级 scikit-learn 时，我解决了同样的问题。谢谢。