生成器中的 python3 send() 函数

Question

根据docs，send()函数：

"恢复执行并将一个值“发送”到生成器函数中。value 参数成为当前 yield 表达式的结果。send() 方法返回生成器生成的下一个值，如果生成器生成，则引发 StopIteration退出而不产生另一个值。当调用 send() 来启动生成器时，必须以 None 作为参数调用它，因为没有 yield 表达式可以接收该值。"

但我不明白，为什么“值参数成为当前yield表达式的结果”在下面的例子中没有发生：

def gen():
    yield 1
    x = (yield 42)
    print(x)
    yield 2

>>>c=gen() #create generator
>>>next(c) #prints '1' and stop execution, which is caused by yield 1
>>>c.send(100) #prints '42', because 'The send() method returns the next value yielded by the generator'
>>>next(c) #prints 'None' and '2'

尽管我通过 c.send(100) 向它发送了 100，但为什么 x 变量保持“无”？ 看起来，右侧的 yield 表达式分两步工作：首先它返回生成器调用者的值，第二个它返回生成器内部发送函数的参数。如果在发送（42）之前添加额外的下一个（c），我会得到预期的行为并且程序打印'100'。从文档中我不清楚，为什么当我调用 send() 时这两个步骤不应该同时发生。

Answer 1

那么为什么 x 变量保持“无”尽管我向它发送了 100 c.send(100)?

因为现在的yield 不是你想的那个，它是以前的那个。

当您发送 100 时，生成器仍然停在 yield 1，而不是 yield 42，因此 100 将是 yield 1 的结果，而不是 yield 42 的结果。

为了更清楚地看到这一点，如果您修改生成器以便在z 变量中检索yield 1 的内容，您会看到z 确实包含100：

>>> def gen():
...     z = yield 1
...     x = (yield 42)
...     print(x, z)
...     yield 2
... 
>>> c=gen()
>>> next(c)
1
>>> c.send(100)
42
>>> next(c)
None 100
2
>>>

这就是为什么额外的next() 会打印100 的原因。回到你的代码：

def gen():
    yield 1  # first next(), stops here (before "getting out" of yield)
    x = (yield 42) # second next(), stops here (before "getting out" of yield),
                   # so, when you send(100), then 100 is given to x and execution goes on, so:
    print(x)  # 100 is printed
    yield 2  # ... and 2.

Answer 2

我想我已经明白了。

c = gen()

您在c 变量中创建了一个生成器，没有任何生成器的代码被执行。

next(c)

然后你使用next()函数，next函数转到下一个yield语句谁是yield 1这里。 所以这个yield 返回1 并停止生成器的执行以尝试捕获一个值。

下一行是 c.send(100)，所以 yield 1 正在等待一个值并且你提供了它，但这个值没有被保存。
send 方法还执行生成器的其余部分，直到下一个 yield 语句是：

x = (yield 42)

所以这里的 yield 返回 42 并停止生成器程序以尝试捕获一个值。但在那之后你打电话

next(c)

而且您没有提供值，所以 x 现在是 None。然后执行剩下的代码（直到下一个yield语句，别忘了）

print(x)
yield 2

所以它打印x who is None 然后yield 返回 2 并尝试捕获一个值。

试着写这个

c = gen()
next(c)
next(c)
c.send(100)

它会起作用（明白为什么！）

Answer 3

来自文档： value 参数成为当前 yield 表达式的结果。 send() 方法返回生成器产生的下一个值。

假设我们有以下无限生成器：

def infgen():
    a = 0
    while True:
        a = yield a
        a += 1

generato = infgen()

generato.send(None)

输出：0

.send(None) 的执行与 next() 几乎相同

现在我们得到 a = 0 的第一个值和

代码在这里停止a = yield a

因为 value 成为当前 yield 表达式的结果

yield 表达式是 yield a。 yielded 表达式的结果是 a

generato.send(5)

.send(5) 我们将 5 发送到生成器中的 a 并继续：

yield 表达式的结果是 a = 5

a = 5

a += 1

使用 a = 5 + 1 = 6 进入 while 循环

然后停止并产生一个，其中 a 是 6

输出：6