Django 1.6 + MySQL：键入 Cast MySQL 变量以搜索 Max、Avg答案

【问题标题】：Django 1.6 + MySQL : Type Cast MySQL variable to search for Max, AvgDjango 1.6 + MySQL：键入 Cast MySQL 变量以搜索 Max、Avg
【发布时间】：2015-05-17 03:21:53
【问题描述】：

我的模型有点像

class ServiceUtilization(models.Model):
device_name = models.CharField()
service_name = models.CharField()
data_source = models.CharField()
current_value = models.CharField()
sys_timestamp = models.IntegerField()

现在，current_value 表示存储为 VarChar 的 Float 中的值，w.r.t 存储为 unixtime 的时间

在尝试获取 current_value 的最大值和平均值时，我得到了意想不到的结果，因为对于 Max，MySQL 会进行基于字符串的比较，其中 '100' value < '9.99' 中的浮点值不正确。

我试过了：

perf = ServiceUtilization.objects.filter(
        device_name__in=devices,
        service_name__in=services,
        data_source__in=data_sources,
        sys_timestamp__gte=start_date,
        sys_timestamp__lte=end_date
    ).values(
        'device_name',
        'service_name',
        'data_source'
    ).annotate(
        max_val=Max('current_value'),
        avg_val=Avg('current_value')
    )

它提供了不正确的结果。

然后查看：HOW select min from cast varchar to int in mysql

我想过用extra提供查询集

perf = ServiceUtilization.objects.extra(
       select={
          'max_val': "MAX(CAST(current_value AS SIGNED))",
          'avg_val': "AVG(CAST(current_value AS SIGNED))"
       }
       ).filter(
        device_name__in=devices,
        service_name__in=services,
        data_source__in=data_sources,
        sys_timestamp__gte=start_date,
        sys_timestamp__lte=end_date
    ).values(
        'device_name',
        'service_name',
        'data_source',
        'max_val',
        'avg_val'
    )

但这只是提供了一个单一的价值，而不是想要的结果。这转换为 SQL 为

SELECT (MAX(CAST(current_value AS SIGNED))) AS `max_val`, (AVG(CAST(current_value AS SIGNED))) AS `avg_val`, `performance_utilizationstatus`.`device_name`, `performance_utilizationstatus`.`service_name`, `performance_utilizationstatus`.`data_source`

来自performance_utilizationstatus 订购performance_utilizationstatus.sys_timestamp DESC；

但是工作代码需要一个 GROUP BY on (device_name, service_name, data_source)

SELECT (MAX(CAST(current_value AS SIGNED))) AS `max_val`, (AVG(CAST(current_value AS SIGNED))) AS `avg_val`, `performance_utilizationstatus`.`device_name`, `performance_utilizationstatus`.`service_name`, `performance_utilizationstatus`.`data_source`  FROM `performance_utilizationstatus`

分组performance_utilizationstatus.device_name, performance_utilizationstatus.service_name, performance_utilizationstatus.data_source 通过performance_utilizationstatus.sys_timestamp DESC 订购；

如何添加 GROUP BY CLAUSE ？

在这里使用annotate 不起作用

1111, 'Invalid use of group function'

或

ERROR 1056 (42000): Can't group on 'max_val'

RAW SQL 会是最后的手段吗？

【问题讨论】：

标签： mysql django django-orm django-aggregation

【解决方案1】：

我认为你必须使用.raw，因为这里无法使用.extra。

问题是因为Django 没有.group_by 唯一的方法是使用.values 和.annotate 之后。（正如你在第一次尝试中所做的那样）

所以.. 为什么你不能使用 .extra ？因为：

在 values() 调用之后进行的任何 extra() 调用都会有其额外的所选字段被忽略。

和

如果在 extra() 调用之后使用 values() 子句，则定义的任何字段通过 extra() 中的选择参数必须显式包含在 values() 调用。

所以获取.extra 字段的唯一方法是将它们添加到.values 中，但这会导致按此字段进行分组，这是一种不受欢迎的行为。

【讨论】：