一个 numpy 对象数组不继承该对象的方法。 ndarray 方法通常作用于整个数组
这也不适用于内置类型,例如:
In [122]: import numpy as np
In [123]: n = 4.0
In [124]: a = np.arange(n)
In [125]: n.is_integer()
Out[125]: True
In [126]: a.is_integer()
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AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'is_integer'
Numpy 广播是使用元素运算符完成的,例如加法:
In [127]: n
Out[127]: 4.0
In [128]: a
Out[128]: array([ 0., 1., 2., 3.])
In [129]: n + a
Out[129]: array([ 4., 5., 6., 7.])
如果您想在数组中的所有元素上基本调用print,您可以简单地重新定义由print 调用的.__repr__() 方法。我会提醒您,通过覆盖该方法会丢失信息。
In [148]: class player:
.....: def __init__(self, num=5):
.....: self.num = num
.....: def __repr__(self):
.....: return str(self.num)
.....:
In [149]: objs = np.array([player(5), player(6)])
In [150]: objs
Out[150]: array([5, 6], dtype=object)
In [151]: print objs
[5 6]
尽管看起来像,但这与np.array([5,6]) 不一样:
In [152]: objs * 3
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TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'instance' and 'int'
你可以看到覆盖__repr__的缺点。
更简单的方法是使用您当前的printnum() 方法,但在循环中调用它:
In [164]: class player:
.....: def __init__(self, num=5):
.....: self.num = num
.....: def printnum(self):
.....: print(self.num)
.....:
In [165]: for p in objs:
.....: p.printnum()
.....:
5
6
或者,也许定义你的方法来返回一个字符串而不是打印一个,然后进行列表理解:
In [169]: class player:
.....: def __init__(self, num=5):
.....: self.num = num
.....: def printnum(self):
.....: return str(self.num)
.....:
In [170]: objs = np.array([player(5), player(6)])
In [171]: [p.printnum() for p in objs]
Out[171]: ['5', '6']