在 celery 任务上调用 delay() 后，以 redis 为服务器的任务甚至需要超过 5 到 10 秒才能开始执行

【问题标题】：After delay() is called on a celery task, it takes more than 5 to 10 seconds for the tasks to even start executing with redis as the server在 celery 任务上调用 delay() 后，以 redis 为服务器的任务甚至需要超过 5 到 10 秒才能开始执行
【发布时间】：2018-09-30 13:00:57
【问题描述】：

我有 Redis 作为我的缓存服务器。当我在一个任务上调用 delay() 时，甚至需要 10 多个任务才能开始执行。知道如何减少这种不必要的滞后吗？我应该用 RabbitMQ 替换 Redis 吗？

【问题讨论】：

标签： python django asynchronous redis celery

【解决方案1】：

如果无法检查您的应用程序和服务器日志，很难说出延迟的原因是什么，但我可以向您保证，延迟是不正常的，并且不是 Celery 或使用 Redis 作为特定的影响经纪人。我过去经常使用这种组合，并且任务的执行发生在几毫秒内。

我首先要确保创建任务的客户端、代理 (Redis) 和任务消费者（celery 工作者）之间不存在网络相关问题。

祝你好运！

【讨论】：

谢谢，如果有网络相关问题，我会检查并通知您。
我的 redis 服务器在启动时未启用运行，因此我猜 celery 一次又一次地重新启动服务器，这需要时间。我停止了我的 redis 服务器，重新启动它，现在任务在很短的时间内执行。非常感谢您的宝贵时间！