在 unittest 中更改日志级别答案

【问题标题】：Change log level in unittest在 unittest 中更改日志级别
【发布时间】：2016-09-15 20:37:06
【问题描述】：

我的印象（但没有找到它的文档）unittest 将所有记录器的记录级别设置为WARNING。我想：

能够从命令行（运行测试时）或从测试模块本身指定所有记录器的记录级别
避免 unittest 弄乱应用程序日志记录级别：在运行测试时，我希望获得与运行应用程序时相同的日志记录输出（相同级别）

我怎样才能做到这一点？

【问题讨论】：

像往常一样，您能否举一个最小但完整的示例，以及预期和实际输出？
您现在有没有机会找到答案？你愿意分享吗？在我的情况下，只有INFO 日志消息出现，我也想看到DEBUG 消息。
@dan-j 你能提供一个最小的例子来重现你的问题吗？
不，unittest 不会自动更改日志记录级别。期间。
更有可能是您的生产代码运行了一段配置日志记录的代码，而您的单元测试没有运行。没有配置意味着应用默认值。这与单元测试更改配置不同。

标签： python logging python-unittest

【解决方案1】：

我不相信unittest 本身对日志记录有任何作用，除非您使用它定义的_CapturingHandler 类。这个简单的程序演示：

import logging
import unittest

logger = logging.getLogger(__name__)

class MyTestCase(unittest.TestCase):
    def test_something(self):
        logger.debug('logged from test_something')


if __name__ == '__main__':
    # DEBUG for demonstration purposes, but you could set the level from
    # cmdline args to whatever you like
    logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(name)s %(levelname)s %(message)s')
    unittest.main()

运行时会打印

__main__ DEBUG logged from test_something
.
----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.000s

OK

显示它正在记录DEBUG 级别的事件，正如预期的那样。所以这个问题很可能与其他事情有关，例如正在测试的代码，或其他更改日志配置或重定向sys.stdout 和sys.stderr 的测试运行程序。您可能需要提供有关您的测试环境的更多信息，或者更好的是演示问题的最小程序（正如我上面的示例所示，unittest 本身不会导致您描述的问题）。

【讨论】：

【解决方案2】：

参见下面的 Python 登录示例。您也可以使用 'setLevel' 方法更改 LOG_LEVEL。

import os
import logging

logging.basicConfig()
logger = logging.getLogger(__name__)

# Change logging level here.
logger.setLevel(os.environ.get('LOG_LEVEL', logging.INFO))

logger.info('For INFO message')
logger.debug('For DEBUG message')
logger.warning('For WARNING message')
logger.error('For ERROR message')
logger.critical('For CRITICAL message')

【讨论】：

这确实是python日志框架的设置方式。但是 OP 暗示这在涉及单元测试时不起作用。 unittest 显然把事情搞砸了，所以 why 和 how 和 what to do?
logger.warn() 已弃用。您现在应该使用 logger.warning()

【解决方案3】：

这是对@Vinay 上述回答的补充。它没有回答最初的问题。我想包括用于修改日志级别的命令行选项。目的是仅当我从命令行传递某个参数时才能获取详细的登录信息。我就是这样解决的：

import sys
import unittest
import logging
from histogram import Histogram
class TestHistogram(unittest.TestCase):

def test_case2(self):
    h = Histogram([2,1,2])
    self.assertEqual(h.calculateMaxAreaON(), 3)

if __name__ == '__main__':
    argv = len(sys.argv) > 1 and sys.argv[1]
    loglevel = logging.INFO if argv == '-v' else logging.WARNING
    logging.basicConfig(level=loglevel)
    unittest.main()

目的是获得更详细的日志记录。我知道它不能回答这个问题，但我会把它留在这里，以防有人来寻找类似的要求。

【讨论】：