由于对 S3 的 httplib 请求，Django-skel 速度很慢

Question

生日，

我在最近的一个项目中使用django-skel，并使用了它的大部分默认值：Heroku 用于托管，S3 用于文件存储。除了使用sorl 生成缩略图外，我主要服务于静态站点，但是响应时间很可悲。

您可以访问该网站：http://bit.ly/XlzkXp

我的模板看起来像：https://gist.github.com/cd15e320be6f4454a7fb

我使用 URL conf 中的快捷方式提供模板，根本不使用数据库：https://gist.github.com/f9d1a9a191959dcff1b5

但是，响应始终需要 15 秒以上的时间。新的遗物表明这是因为在处理视图时请求转到 S3。这对我来说没有任何意义。

新遗迹数据：http://i.imgur.com/vs9ZTLP.png?1

为什么使用httplib 从 S3 请求东西？我可以看到 collectstatic 可能是如何做到的，但看不到视图本身的处理。

我对 Django-skel 和这个设置有什么不了解的地方？

Answer 1

有同样的问题，我的猜测是：

• django-compress 和 django-storage 都在使用中
• 这会导致它需要将模板呈现到 S3 存储桶的前保存缓存
• 然后在渲染每个模板时读取它（通过网络，所以 httplib）

我的第二个猜测是 django-compress with remote storage 上实现“S3 存储后端也可以在本地缓存文件”的说明可以解决此问题。

虽然这对我来说很有意义：将缓存保存到本地和 S3 位置并首先从本地文件系统读取应该加快速度，但它以某种方式不以这种方式工作.. 响应时间仍然是大约 8 秒以上。

通过使用COMPRESS_ENABLED = False 禁用 django-compress，我设法获得了 1-1.3 秒的平均响应时间。

有什么想法吗？
（如果有任何进展，我会更新这个答案）