需要在 Django 应用程序中编写 .wav 文件，但不能在 Heroku（或 S3）上

Question

我有一个 Django 应用程序，用户在其中上传 .wav 文件，后端进行一些处理，然后输出处理后的 .wav 文件以供下载。部署到 Heroku 后，我发现我无法将 wav 文件写入 Heroku 的“临时文件系统”（在本地，正在将 .wav 文件写入 myapp/media）。

SO 的共识是您应该使用 Amazon 的 S3 来存储静态文件。我很好。问题是，我正在使用的 python 函数（以及我看过的所有其他函数）需要一个文件路径来写入文件。我编写 .wav 文件的代码：

output_path = "..../some_folder"

output_wav = wave.open (output_path, "w")
output_wav.setparams((nchannels, sampwidth, framerate, nframes, comptype,  compname))
output_wav.writeframes(scaled_e)

我研究了 boto、django-storages 和 Heroku 的 Direct to S3 File Uploads in Python。但是，这些解决方案似乎假设您已经有一个要指向的文件（如果没有我可以写入的路径，我就无法创建它）。

Cedar 堆栈提供的 tmp 文件夹可以用于我的目的（尽管由于其不稳定性，它不是一个理想的解决方案），但我什至无法在 Google 上找到如何在 python/Django 应用程序中使用它。 ..

Django/Heroku noob 在这里转圈，发疯！非常感谢任何帮助。

Answer 1

好的，我能够通过以下方式完成此工作：

1. 使用 Python 的 open() 函数创建常规 Python 文件对象。
2. 使用 wav() 将 .wav 文件写入所述对象。
3. 使用 set_contents_from_file() 函数将文件保存到 S3。

我的工作（本地和 Heroku）代码：

output_filename = "my_file_name"
output_file = open(output_filename, "w+")
k = Key(bucket)
k.key = output_filename
k.set_contents_from_file(output_file, rewind=True)

注意事项：

• 我需要在打开文件时使用“w+”模式。
• 我需要在写入 S3 时使用“rewind=True”。
• 如果 output_filename 中有路径，则会在我的 S3 存储桶中重新创建该路径。
• 输出的 .wav 文件在上传到 S3 之前写入我的 Django 应用的应用根目录。

Answer 2

您可以使用 minio-py 库直接在 S3 上使用内存中的内容创建对象，如下所示：

import os
from minio import Minio

# find out your s3 end point here:
# http://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/rande.html#s3_region

client = Minio('https://<your-s3-endpoint>',
               access_key='YOUR-ACCESSKEYID',
               secret_key='YOUR-SECRETACCESSKEY')

client.put_object('my-bucket', 'my_file_name', <sizeofdata>, <data>)

Answer 3

您可以使用 boto 从 s3 打开一个对象并将其读入内存，然后像此答案How to play WAV data right from memory? 中那样从内存中进行波形操作：

import wave, StringIO

file_via_s3 = Key(objectkey).get_contents_as_string()  #via boto
output_path = StringIO(file_via_s3)
output_wav = wave.open(output_path, "w")
output_wav.setparams((nchannels, sampwidth, framerate, nframes, comptype,  compname))
output_wav.writeframes(scaled_e)
...
#save it back to s3
Key(objectkey).set_contents_from_string(output_wav)