如何在 Python 中使用 Flask 将上传的文件存储在 Heroku 中？答案

【问题标题】：How to store an uploaded file in Heroku using Flask in Python?如何在 Python 中使用 Flask 将上传的文件存储在 Heroku 中？
【发布时间】：2020-08-24 07:27:42
【问题描述】：

我制作了一个可以上传图片的应用。在 Flask 的本地服务器中一切正常。但是当我在 Heroku 上部署我的应用程序时，在上传图像后，它并没有存储在上述目录中。请任何形式的帮助将不胜感激。

from flask import Flask,redirect,request,url_for
from flask import render_template as ren
import os
from werkzeug.utils import secure_filename
import uuid
app = Flask(__name__)

# FILE_PATH = os.environ.get("FILE_PATH")
FILE_PATH = "templates/uploads/"

@app.route("/")
def home():
    return ren("index.html")

@app.route("/img-upload", methods=['GET','POST'])
def upload():
    if request.method == 'POST':

        if request.files:

            image = request.files['image']
            id = uuid.uuid1()

            if secure_filename(image.filename):
                filename = image.filename
                ext =  filename.rsplit(".",1)[1]
                filename = id.hex + "." + ext  ######### FileName of uploaded file ############
                file_path = os.path.join(str(FILE_PATH),secure_filename(filename))
                print(file_path)
                image.save(file_path)
                return redirect(request.url)

    return ren("index.html")


if __name__ == '__main__':
     app.run(debug=True)

【问题讨论】：

标签： python flask heroku

【解决方案1】：

Heroku 有一个临时文件系统——这意味着该文件仅在 dyno 运行时保存在 Heroku 中，之后会被删除。

我将使用的选项是 AWS S3，我在其中存储了图像。

这是一个很好的链接，可帮助您开始使用 AWS S3 以及如何设置和使用它：https://www.youtube.com/watch?v=kt3ZtW9MXhw

设置 AWS S3 存储桶后：

import boto3

BUCKET = 'my-bucket-name'
s3 = boto3.client("s3", aws_access_key_id=os.environ.get('AWS_ACCESS_KEY_ID'), aws_secret_access_key=os.environ.get('AWS_SECRET_ACCESS_KEY'))
bucket_resource = s3

bucket_resource.upload_file(Bucket = BUCKET, Filename=picture_fn, Key=picture_fn) # uploading

# retrieving
image_file = s3.generate_presigned_url('get_object',
                                Params={
                                    'Bucket': BUCKET,
                                    'Key': picture_fn,
                                },                                  
                                ExpiresIn=3600)

# deleting
s3.delete_object(Bucket=BUCKET, Key=picture_fn)

【讨论】：