Docker-Compose 持久数据 MySQL

Question

如果我使用以下 .yml 运行 $ docker-compose down，我似乎无法让 MySQL 数据持久化

version: '2'
services:
  # other services

  data:
    container_name: flask_data
    image: mysql:latest
    volumes:
      - /var/lib/mysql
    command: "true"

  mysql:
    container_name: flask_mysql
    restart: always
    image: mysql:latest
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: 'test_pass' # TODO: Change this
      MYSQL_USER: 'test'
      MYSQL_PASS: 'pass'
    volumes_from:
      - data
    ports:
      - "3306:3306"

我的理解是，在我的data 容器中，使用volumes: - /var/lib/mysql 将其映射到我的本地机器目录，mysql 在该目录中将数据存储到容器中，并且由于这种映射，即使容器被破坏，数据也应该保持不变。而mysql容器只是一个进入db的客户端接口，可以看到本地目录，因为volumes_from: - data

尝试了这个答案，但没有奏效。 Docker-Compose Persistent Data Trouble

编辑

如下所示更改了我的.yml 并创建了一个目录./data 但现在当我运行docker-compose up --build 时mysql 容器不会启动时会抛出错误提示

  data:
    container_name: flask_data
    image: mysql:latest
    volumes:
      - ./data:/var/lib/mysql
    command: "true"

  mysql:
    container_name: flask_mysql
    restart: always
    image: mysql:latest
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: 'test_pass' # TODO: Change this
      MYSQL_USER: 'test'
      MYSQL_PASS: 'pass'
    volumes_from:
      - data
    ports:
      - "3306:3306"


flask_mysql | mysqld: Can't create/write to file '/var/lib/mysql/is_writable' (Errcode: 13 - Permission denied)
flask_mysql | 2016-08-26T22:29:21.182144Z 0 [Warning] TIMESTAMP with implicit DEFAULT value is deprecated. Please use --explicit_defaults_for_timestamp server option (see documentation for more details).
flask_mysql | 2016-08-26T22:29:21.185392Z 0 [ERROR] --initialize specified but the data directory exists and is not writable. Aborting.

Answer 1

数据容器是一种多余的解决方法。 Data-volumes 会为您解决问题。将您的 docker-compose.yml 更改为：

version: '2'
services:
  mysql:
    container_name: flask_mysql
    restart: always
    image: mysql:latest
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: 'test_pass' # TODO: Change this
      MYSQL_USER: 'test'
      MYSQL_PASS: 'pass'
    volumes:
      - my-datavolume:/var/lib/mysql
volumes:
  my-datavolume:

Docker 将在/var/lib/docker/volumes 文件夹中为您创建卷。只要您不输入docker-compose down -v

，此音量就会一直存在

Answer 2

有3种方式：

第一种方式

您需要在主机上指定存储mysql数据的目录。然后，您可以删除数据容器。您的 mysql 数据将保存在您的本地文件系统中。

Mysql 容器定义必须如下所示：

mysql:
  container_name: flask_mysql
  restart: always
  image: mysql:latest
  environment:
    MYSQL_ROOT_PASSWORD: 'test_pass' # TODO: Change this
    MYSQL_USER: 'test'
    MYSQL_PASS: 'pass'
volumes:
 - /opt/mysql_data:/var/lib/mysql
ports:
  - "3306:3306"

第二种方式

在输入docker-compose down之前提交数据容器：

docker commit my_data_container
docker-compose down

第三条路

你也可以使用docker-compose stop 代替docker-compose down（这样你就不需要提交容器了）

Answer 3

您必须为 mysql 数据创建一个单独的卷。

所以它看起来像这样：

volumes_from:
  - data
volumes:
  - ./mysql-data:/var/lib/mysql

不，/var/lib/mysql 是 mysql 容器内的路径，与主机上的路径无关。您的主机甚至可能根本没有 mysql。所以目标是从 mysql 容器中持久化一个内部文件夹。

Answer 4

实际上这是路径，您应该提及一个有效的路径以使其工作。如果您的数据目录在当前目录中，那么您应该提及./my-data 而不是my-data，否则它也会在mysql 和mariadb 中给您该错误。

volumes:
 ./my-data:/var/lib/mysql

Answer 5

除了@Ohmen 的答案之外，您还可以添加external 标志以在docker compose 之外创建数据卷。这样 docker compose 就不会尝试创建它。此外，您不必担心在$ docker-compose down -v 事件中丢失数据卷内的数据。 下面的例子来自official page。

version: "3.8"

services:
  db:
    image: postgres
    volumes:
      - data:/var/lib/postgresql/data

volumes:
  data:
    external: true

Answer 6

首先，你需要删除所有旧的mysql数据使用

docker-compose down -v

然后在 docker-compose.yml 中添加两行

volumes:
  - mysql-data:/var/lib/mysql

和

volumes:
  mysql-data:

你最终的 docker-compose.yml 看起来像

version: '3.1'

services:
  php:
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile
    ports:
      - 80:80
    volumes:
      - ./src:/var/www/html/
  db:
    image: mysql
    command: --default-authentication-plugin=mysql_native_password
    restart: always
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: example
    volumes:
      - mysql-data:/var/lib/mysql

  adminer:
    image: adminer
    restart: always
    ports:
      - 8080:8080
volumes:
  mysql-data:

之后使用这个命令

docker-compose up -d

现在您的数据将永久保存，即使使用此命令也不会被删除

docker-compose down

额外：- 但如果你想删除所有数据，那么你将使用

docker-compose down -v