将月份转换为离散时间段答案

【问题标题】：transform month to discrete time periods将月份转换为离散时间段
【发布时间】：2018-03-14 00:32:02
【问题描述】：

假设我有一个 datetime.date 格式的日期列表。我想将月份中的日期转换为离散（整数）期间。

即，

myList = [datetime.date(2015,02,08), datetime.date(2015,02,25), datetime.date(2015,05,03), datetime.date(2016,03,27)]

由于最小的年/月是 2015/02，因此该月等于 0。下个月 2015/03 将为 1，依此类推。直到上个月 2016/03 为 13。

我想要一个函数，我给它一个开始日期，然后它给我离散的月份。

即，

discretizeMo(start_date, date_of_interest)
discretizeMo('2012-02-01', '2013-01-01')

将返回 11，等等。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

好吧，既然你放弃了日期，那么通常的日期算术在这里就没有用了。最简单的解决方案是将年和月转换为比例：

def discretizeMo(d1, d2):
    return (d2.year * 12 + d2.month) - (d1.year * 12 + d1.month)

结果是从d1 日期到d2 日期所经过的月数。

就这么简单。

如果您想将其拆分为固定长度的较小单位（例如，周），则会有所不同：

def discretizeMo(d1, d2):
    return (d2 - d1).days // 7

差异来自以天为单位的月份的可变持续时间：28-29-30-31。

【讨论】：

如果我想将时间离散化为几周怎么办？那么一年有 52 周......但我认为它会变得有点复杂......
@Dnaiel 添加了几周的答案。在这种情况下，数学会有所不同。因为月份有不同的天数，所以“年月数学”和“日数学”是不同的。
这行得通，但它以一种非常微妙的方式依赖于 Python 中的时间增量被标准化为天、秒、微秒的唯一表示这一事实。
@wim 嗯，是的。这是 Python，事情很简单。在没有这种规范化的其他语言中，它将是 30/31 天的月份、2 月、非闰年、mod 4 的闰年、mod 100 的非闰年、mod 400 的闰年......在这种情况下，将每个日期置于时间 0 以来的天数范围内，然后减去，然后将混乱计算回数月。幸运的是，没有花费时间，这会使情况变得更糟。

【解决方案2】：

你可以减去年份部分，乘以 12 得到月份的差值，然后减去月份部分：

def discretizeMo(start_date, end_date):
    return (end_date.year - start_date.year) * 12 + \
           (end_date.month - start_date.month)

从那里开始，只需在每个元素和最小值之间应用此函数即可：

result = [discretizeMo(min(myList), x) for x in myList]

【讨论】：

【解决方案3】：

这很容易，因为一年总会有 12 个月：

def discretizeMo(d0, d):
    return (d.year - d0.year)*12 + d.month - d0.month

如果您要处理多个时区，您可能需要确保 d0 和 d 具有相同的时区，否则您可能会得到错误的结果。

【讨论】：

我正在尝试提出一个通用公式，如果我想在几周内将它们离散化怎么办？
结果取决于您认为一周的开始日期。所以你必须首先做出决定。
好点。没错，让我们说这一天是我们用作 d0 的开始日期的那一天。即，对于我们的示例，它将是 datetime.date(2015,02,08)，即第 0 天，第 0 周。