什么时候应该使用 iter 函数？

Question

这段代码

for i in range(100, -1, -1):
   print(i)

同：

for i in iter(range(100, -1, -1)):
   print(i)

从 0 .. 100 个数字降序排列的列表中的哪个打印数字。

我知道哨兵属性一旦到达它就会停止，但除此之外我应该什么时候考虑使用iter() 函数？

谢谢。

Answer 1

任何时候你想要一个迭代器。这就是iter 的用途，它为您传递给它的内容返回一个迭代器。因此，请考虑以下生成器，它利用了迭代器的属性，即它是单次传递且可耗尽的，从迭代器中提取迭代器应该返回迭代器本身，而不是给你一个新的。

In [19]: import itertools

In [20]: def chunk_by_n(iterable, n):
    ...:     islice = itertools.islice
    ...:     iterator = iter(iterable)
    ...:     chunk = list(islice(iterator, n))
    ...:     while chunk:
    ...:         yield chunk
    ...:         chunk = list(islice(iterator, n))
    ...:

In [21]: iterable = range(100)

In [22]: chunks = chunk_by_n(iterable, 3)

In [23]: next(chunks)
Out[23]: [0, 1, 2]

In [24]: next(chunks)
Out[24]: [3, 4, 5]

In [25]: next(chunks)
Out[25]: [6, 7, 8]

现在，看看如果我们不从输入中创建一个迭代器会发生什么：

In [26]: def chunk_by_n(iterable, n):
    ...:     islice = itertools.islice
    ...:     #iterator = iter(iterable)
    ...:     iterator = iterable
    ...:     chunk = list(islice(iterator, n))
    ...:     while chunk:
    ...:         yield chunk
    ...:         chunk = list(islice(iterator, n))
    ...:

In [27]: chunks = chunk_by_n(iterable, 3)

In [28]: next(chunks)
Out[28]: [0, 1, 2]

In [29]: next(chunks)
Out[29]: [0, 1, 2]

In [30]: next(chunks)
Out[30]: [0, 1, 2]

Answer 2

这是一个例子。假设我有一个项目列表，其中项目计数后跟该项目数量，一遍又一遍。

[1, 'some data', 3, 'some data', 'some data', 'some data', 2, ...]

我可能想使用嵌套的for 循环遍历这些数据：外部循环获取项目计数，内部循环获取列表的以下n 元素。两个循环可以共享一个显式迭代器：

from itertools import islice

my_data = [1, "a", 3, "b", "c", "d", 2, "e", "f"]
my_iter = iter(my_data)
for i, count in enumerate(my_iter):
    print(f"Round {i}")
    for item in islice(my_iter, count):
        print(f'  {item}')

此代码产生输出

Round 0
  a
Round 1
  b
  c
  d
Round 2
  e
  f

Answer 3

不是为了这个。 iter() 非常适合将需要内存的迭代器转换为生成器，或者将已经存在的非生成器迭代器转换为可以调用next() 的对象。

但是range() 已经是一个生成器（嗯，不是真的，但它的行为与生成器非常相似并且具有相同的优点），所以在这种情况下没有任何好处。

就此而言，对于一般的for 循环，如果您的可迭代对象已经完全存在，那么从中制作iter() 是没有意义的——for 关键字已经在幕后完成了。