当我在 Docker 中运行代码时，我收到一个 Django 错误 [Errno 2]。在本地运行时，一切正常。为什么？

Question

我不知道发生了什么。由 Django 运行的脚本可以正常工作，但不能通过 Docker 和 Django。返回错误：

Pic Errno 2 No such file or directory

下面是出现错误的函数代码和Dockerfile的代码。

'''

def mediainfo(filepath):
    

原码：

    prober = get_prober_name()
    command_args = [
        "-v", "quiet",
        "-show_format",
        "-show_streams",
        filepath
    ]

    command = [prober, '-of', 'old'] + command_args

修改代码：

    command = f"ffprobe -v error -show_format -show_streams -select_streams v:0 {filepath}"

其余功能：

    res = Popen(command, stdout=PIPE)
    output = res.communicate()[0].decode("utf-8")

    if res.returncode != 0:
        output = Popen(command, stdout=PIPE).communicate()[0].decode("utf-8")

    rgx = re.compile(r"(?:(?P<inner_dict>.*?):)?(?P<key>.*?)\=(?P<value>.*?)$")
    info = {}

    if sys.platform == 'win32':
        output = output.replace("\r", "")

    for line in output.split("\n"):
        # print(line)
        mobj = rgx.match(line)

        if mobj:
            # print(mobj.groups())
            inner_dict, key, value = mobj.groups()

            if inner_dict:
                try:
                    info[inner_dict]
                except KeyError:
                    info[inner_dict] = {}
                info[inner_dict][key] = value
            else:
                info[key] = value

    return info

'''

Dockerfile 的代码

'''

FROM python:3.7 as base

EXPOSE 80

WORKDIR /app
COPY . /app


ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1

ENV PYTHONUNBUFFERED=1

RUN pip install --upgrade pip
RUN echo 'deb http://deb.debian.org/debian buster-backports main contrib non-free' >> /etc/apt/sources.list
RUN apt-get update

RUN apt-get -y install ffmpeg
RUN apt-get update

COPY requirements.txt .
RUN python -m pip install -r requirements.txt

FROM base as prod

ENTRYPOINT ["python","manage.py","runserver","0.0.0.0:80"]

'''

Answer 1

丢失的文件实际上在容器中吗？你可以在容器运行时检查这样的例子：docker exec <your-container-name> ls /app/data/<blacked-out-part-from-your-screenshot>

我问的原因是因为您的 Dockerfile 中有 COPY . /app，但没有提及卷或绑定挂载或任何关于您如何运行容器的内容。如果这就是将数据移动到容器中的全部内容，那么该副本会在映像构建时发生一次，并且不会与源目录同步。

通常您不会将数据复制到 image 中，而是使用 volumes 或 bind mounts 与 container 共享数据以获取持久性和应用代码。

如果我对丢失文件的猜测是正确的，并且您确实需要它在图像中，而不是在容器中，请在没有缓存的情况下重建图像。例如：docker build --no-cache <rest-of-the-command-here>。一般来说，这是一个不好的做法。而且你的 Dockerfile 也不是很好layered。如果可以，请使用卷/挂载。