如何从 FileField 缓存文件以避免重复（Django，DRF）答案

【问题标题】：How to cache files from FileField to avoid repeat (Django, DRF)如何从 FileField 缓存文件以避免重复（Django，DRF）
【发布时间】：2018-09-30 06:34:42
【问题描述】：

总结：

我想缓存从 FileField 读取的文件，以优化 DRF api 的性能。

背景：

系统允许用户上传数据文件（类似 csv）并使用 FileField（django/djangorestframework 后端）存储这些文件的链接。

模型对象具有作用于存储在 FileField 文件中的数据的附加方法...即获取列名、行数、特定数据查询（从 ix 0 -> 10 的列 A）

这些方法中的每一个都需要在返回数据之前读取文件。

我发现每次查询所需的文件对象加载和重新加载都会消耗大量 CPU 和响应时间。

有没有一种聪明的方法来缓存已经读入的文件（有超时）并让 django 阻止重新加载已经缓存的文件？

我看到了一些关于 memcached 的信息，但这似乎更适合缓存特定的 API 调用，而不是底层的 DB 对象/数据。

感谢您的帮助！

【问题讨论】：

标签： django python-3.x caching django-rest-framework

【解决方案1】：

在进行了更多挖掘之后，我发现这个有用的链接通常是关于 python 中的简单缓存示例 (https://www.blog.pythonlibrary.org/2016/02/25/python-an-intro-to-caching/)

使用这种方法，我在模型类本身中创建了一个属性，用于读取如下数据：

FILECACHE = TableDataCache()  # Class implemented similar to the link above

class TableData(models.Model):
    file = models.FileField(blank=False, null=False, upload_to='table_data')
    # other fields created here

    @property
    def data(self) -> pd.DataFrame:
        if FILECACHE.has_key(self.file.path):
            return FILECACHE[self.file.path]
        data = pd.read_csv(self.file.path)
        FILECACHE.update(self.file.path, data)
        return data

如果有人能想到更简单的方法，我愿意接受建议，但现在这解决了我的问题。

【讨论】：