普通函数和生成器函数有什么区别？答案

【问题标题】：What is the difference between normal function and generator function?普通函数和生成器函数有什么区别？
【发布时间】：2014-04-08 11:58:27
【问题描述】：

我正在尝试理解以下方法，

In [26]: def generator():
   ....:     print 'generator function hits'
   ....:     for i in range(3):
   ....:         yield i
   ....:         

In [27]: def normal():
   ....:     print 'normal function hits'
   ....:     return range(3)
   ....: 

In [28]: gen = generator()

In [29]: type(gen)
Out[29]: generator

In [30]: fun = normal()
normal function hits

In [31]: type(fun)
Out[31]: list

这是我对上述代码的研究， 26 是 generator() 函数，27 是 normal() 函数，当我将 generator() 函数分配给 gen 变量时，我没有看到任何像 generator function hits 这样的打印消息，但是如果我已将 normal() 函数分配给 fun 变量，我看到了像 normal function hits 这样的打印消息。我的问题是why generator() function not hit ?

【问题讨论】：

What can you use Python generator functions for? 的可能重复项（答案就在此处，即使以冗长的方式回答。）

标签： python generator

【解决方案1】：

因为在您调用 next 之前，不会执行生成器函数的主体。

>>> gen = generator()
>>> next(gen)
generator function hits
0

现在在第二次next() 调用中，生成器将从中断处再次运行：

>>> next(gen)
1

【讨论】：

【解决方案2】：

Generator 函数在 yield 处停止，接下来你再次调用它会从 yield 停止的地方恢复。 xrange 也是 range 函数的内置生成器版本。由于range返回列表，xrange按需生成数字，内存效率在xrange一边。

【讨论】：