产量与生成器表达式 - 返回不同的类型答案

【问题标题】：Yield vs generator expression - different type returned产量与生成器表达式 - 返回不同的类型
【发布时间】：2013-05-22 17:43:41
【问题描述】：

有这个代码：

def f():
  return 3
  return (i for i in range(10))

x = f()
print(type(x)) # int

def g():
  return 3
  for i in range(10):
    yield i

y = g()
print(type(y)) # generator

当有返回生成器语句时，为什么f 返回int？我猜yield 和生成器表达式都返回生成器（至少在删除语句return 3 时），但是当有一次生成器表达式返回和第二次有yield 关键字时，还有其他一些函数编译规则里面？

这是在 Python 3.3 中测试的

【问题讨论】：

你的 g() 方法不正确，你不能在同一个函数中混合 return 和 yield，你会得到一个错误。粘贴真实代码。
@LennartRegebro：事实上，您可以在同一个函数中混合收益和收益。在 Python 3.2 及更早版本中，您无法返回值（即 SyntaxError），但在 Python 3.3 及更高版本中，您甚至可以这样做。见Return in generator together with yield in Python 3.3
啊，好吧，不知道。

标签： python generator yield

【解决方案1】：

当您在函数体中使用yield 语句时很快，它就变成了一个生成器。调用生成器函数只会返回该生成器对象。它不再是正常功能；生成器对象已接管控制权。

来自yield expression documentation：

在函数定义中使用yield 表达式足以使该定义创建生成器函数而不是普通函数。

当调用生成器函数时，它会返回一个称为生成器的迭代器。然后该生成器控制生成器函数的执行。当调用生成器的方法之一时开始执行。

在常规函数中，调用该函数会立即将控制权切换到该函数体，您只是在测试函数的结果，由它的return 语句设置。在生成器函数中，return 仍然发出生成器函数结束的信号，但这会导致引发 StopIteration 异常。但是在调用 4 种生成器方法之一（.__next__()、.send()、.throw() 或 .close()）之前，根本不会执行生成器函数体。

对于您的特定函数f()，您有一个常规函数，包含一个生成器。该函数本身并没有什么特别之处，只是它在执行return 3 时提前退出。下一行的生成器表达式独立存在，它不影响定义它的函数。您可以在没有函数的情况下定义它：

>>> (i for i in range(10))
<generator object <genexpr> at 0x101472730>

使用生成器表达式生成生成器对象，就像在函数中使用yield，然后调用该函数生成生成器对象。所以你可以在f() 中调用g()，结果与使用生成器表达式的结果相同：

def f():
    return 3
    return g()

g() 仍然是生成器函数，但在 f() 中使用它不会使 f() 也成为生成器函数。只有yield 可以做到这一点。

【讨论】：

【解决方案2】：

def f():
  return 3
  return (i for i in range(10))

和

一样

def f():
  return 3

第二个 return 语句永远不会被执行，只是在 f 中有一个生成器表达式不会使它成为一个生成器。

【讨论】：

【解决方案3】：

def f():
  return 3
  #unreachable code below
  return (i for i in range(10))

我相信你的意思是：

def f():
  yield 3
  yield from (i for i in range(10))

【讨论】：

【解决方案4】：

返回生成器不会使f 成为生成器函数。生成器只是一个对象，任何函数都可以返回生成器对象。如果您希望 f 成为生成器函数，则必须在函数内部使用 yield，就像使用 g 一样。

【讨论】：