采用迭代器而不是迭代器的方法[关闭]

Question

关于迭代器和可迭代对象（仅我的观察，如果我错了请纠正我）：

• 大多数（数组类型的）构造函数将迭代器作为质量构造函数
• 迭代器是显式创建的；或使用x in x for....
• 许多方法（主要是itertools）返回迭代器（因为它们的工作是迭代？）
• 采用可迭代对象的方法采用迭代器。 在所有情况下都是这样吗？
• 采用迭代器的方法不会采用可迭代对象（反向不正确）
• 唯一显式采用迭代器的方法似乎是next(..

问题：

• 还有其他采用迭代器的方法吗？

• 用语法制作迭代器的其他方法是什么？例如：x in x for...

• 为什么 python 的创建者让next(.. 成为唯一采用迭代器的方法？他们可以很容易地将其变成一个带有额外参数（条件）的可迭代方法？

Answer 1

围绕迭代器和可迭代对象的语言有点令人困惑。主要的混淆来自术语“可迭代”，它可能是也可能不是“迭代器”的超集，具体取决于它的使用方式。

我是这样分类的：

iterable 是可以迭代的任何对象。也就是说，它有一个返回迭代器的__iter__() 方法，或者它可以用整数索引（当它们超出范围时引发IndexError 异常），这让Python 可以自动为它构建一个迭代器。这是一个非常广泛的类别。

迭代器是遵循迭代器协议的对象。它有一个 __next__() 方法（在 Python 2 中拼写为 next）产生下一个项目，或者如果没有更多可用值则引发 StopIteration 异常。迭代器还必须有一个返回自身的__iter__() 方法，因此所有迭代器也是可迭代的（因为它们符合上面给出的“可迭代”的定义）。

non-iterator iterable 是任何 非 迭代器的可迭代对象。这通常是人们使用术语“可迭代”而不是“迭代器”时的意思。在许多情况下，一个更好的术语可能是“序列”，但这更具体一些（一些非序列对象是非迭代器可迭代对象，例如允许对其键进行迭代的字典）。此类对象的重要特点是您可以对它们进行多次迭代，并且迭代器彼此独立工作。

所以尝试回答您的具体问题：

很少有充分的理由让任何函数专门需要一个迭代器。通常可以通过在参数上调用iter() 来获取迭代器，或者通过使用在幕后创建迭代器的for 循环来使函数与任何类型的可迭代参数一样工作。

反过来就不一样了。如果一个函数需要一个非迭代器可迭代，它可能需要对参数进行多次迭代，因此迭代器将无法正常工作。 Python 标准库（和内置函数）中的函数很少有这样的限制。如果他们需要对一个可迭代参数进行多次迭代，他们通常会在开始时将其转储到序列类型（例如列表）中，如果它已经不是序列的话。

许多函数返回迭代器。例如，所有生成器对象都是迭代器（生成器函数返回的对象和生成器表达式创建的对象）。文件对象也是迭代器（尽管它们稍微违反了迭代器协议，因为您可以在它们耗尽后使用它们的seek() 方法重新启动它们）。 itertools 模块中的所有函数和类型都返回迭代器，但像 map() （在 Python 3 中）这样的一些内置函数也是如此。

next() 函数确实不寻常，因为它特别需要一个迭代器。这是因为它被定义为迭代协议本身的一部分。它完全等同于在迭代器上调用__next__() 方法，只是更易于阅读。它还有一个双参数形式，可抑制 StopIteration 异常，否则如果迭代器用尽，则会引发该异常（它返回 default 参数）。