迭代numpy数组并格式化为多维数组答案

【问题标题】：Iterating numpy arrays and formatting into multi dimensional arrays迭代numpy数组并格式化为多维数组
【发布时间】：2021-06-16 10:51:57
【问题描述】：

我正在尝试编写一个 numpy 函数，它将下面的 Appending_list 函数组织成一个多维数组，用于 Values 的每次迭代。所以在第一次迭代中，第一行是Number_array + 0，第二行是Number_array + 1，第三行是Number_array + 2。

import numpy as np
from numpy import random
Values = np.arange(0,3,1)
Number_array =  np.arange(1,5,1)
Appending_list = Number_array + Values * len(Number_array)

预期输出

[[1,2,3,4], [2,3,4,5], [3,4,5,6]]

【问题讨论】：

标签： python arrays numpy multidimensional-array iterator

【解决方案1】：

您正在研究广播：

Appending_list = Number_array + Values[:,None]

输出：

array([[1, 2, 3, 4],
       [2, 3, 4, 5],
       [3, 4, 5, 6]])

【讨论】：

【解决方案2】：

values = np.arange(1, 5)
rows = 3
# creates 3 rows of `[1, 2, 3, 4]`
result = np.tile(values, rows).reshape((rows, len(values)))
shifts = np.arange(3)
# shifts the row values for each row by 0, 1, and 2 respectively
result += shifts[:,None]

结果

array([[1, 2, 3, 4],
       [2, 3, 4, 5],
       [3, 4, 5, 6]])

【讨论】：