如何从一行文本创建字典？

Question

我有一个包含数千行的生成文件，如下所示：

CODE,XXX,DATE,20101201,TIME,070400,CONDITION_CODES,LTXT,PRICE,999.0000,QUANTITY,100,TSN,1510000001

有些行的字段较多，有些行的字段较少，但都遵循相同的键值对模式，并且每行都有一个 TSN 字段。

在对文件进行一些分析时，我编写了如下循环来将文件读入字典：

#!/usr/bin/env python

from sys import argv

records = {}
for line in open(argv[1]):
    fields = line.strip().split(',')
    record = dict(zip(fields[::2], fields[1::2]))
    records[record['TSN']] = record

print 'Found %d records in the file.' % len(records)

...这很好，完全符合我的要求（print 只是一个简单的例子）。

但是，对我来说，它并没有特别“pythonic”的感觉：

dict(zip(fields[::2], fields[1::2]))

这只是感觉“笨拙”（它在字段上迭代了多少次？）。

有没有更好的方法在 Python 2.6 中只使用标准模块？

Answer 1

还不如more efficient...

Full explanation

Answer 2

import itertools

def grouper(n, iterable, fillvalue=None):
    "grouper(3, 'ABCDEFG', 'x') --> ABC DEF Gxx"
    args = [iter(iterable)] * n
    return itertools.izip_longest(fillvalue=fillvalue, *args)

record = dict(grouper(2, line.strip().split(","))

source

Answer 3

在 Python 2 中，您可以使用 itertools 模块中的 izip 和生成器对象的魔力来编写您自己的函数，以简化为 dict 记录创建值对。我从 Python 2 itertools 文档中的名称相似（尽管功能不同）recipe 得到了 pairwise() 的想法。

要在 Python 3 中使用该方法，您可以只使用普通的 zip()，因为它与 izip() 在 Python 2 中所做的一样，导致后者从 itertools 中删除——下面的示例解决了这个问题，并且应该适用于两者版本。

try:
    from itertools import izip
except ImportError:  # Python 3
    izip = zip

def pairwise(iterable):
    "s -> (s0,s1), (s2,s3), (s4, s5), ..."
    a = iter(iterable)
    return izip(a, a)

在你的文件中可以像这样使用for循环：

from sys import argv

records = {}
for line in open(argv[1]):
    fields = (field.strip() for field in line.split(','))  # generator expr
    record = dict(pairwise(fields))
    records[record['TSN']] = record

print('Found %d records in the file.' % len(records))

但是等等，还有更多！

可以创建一个通用版本，我将其称为grouper()，它再次对应于类似名称的itertools 配方（在pairwise() 下方列出）：

def grouper(n, iterable):
    "s -> (s0,s1,...sn-1), (sn,sn+1,...s2n-1), (s2n,s2n+1,...s3n-1), ..."
    return izip(*[iter(iterable)]*n)

在for 循环中可以这样使用：

    record = dict(grouper(2, fields))

当然，对于这样的特定情况，很容易使用functools.partial() 并使用它创建一个类似的pairwise() 函数（在 Python 2 和 3 中都可以使用）：

import functools
pairwise = functools.partial(grouper, 2)

后记

除非有大量的字段，否则您可以从成对的行项目中创建一个实际的序列（而不是使用没有len() 的generator expression）：

fields = tuple(field.strip() for field in line.split(','))

优点是它允许使用简单的切片来完成分组：

try:
    xrange
except NameError:  # Python 3
    xrange = range

def grouper(n, sequence):
    for i in xrange(0, len(sequence), n):
        yield sequence[i:i+n]

pairwise = functools.partial(grouper, 2)

Answer 4

如果我们无论如何都要把它抽象成一个函数，那么“从头开始”编写并不难：

def pairs(iterable):
    iterator = iter(iterable)
    while True:
        try: yield (iterator.next(), iterator.next())
        except: return

不过，robert 的食谱版本肯定会因为灵活性而获得加分。