如何重新映射 python dict 键答案

【问题标题】：How do I re-map python dict keys如何重新映射 python dict 键
【发布时间】：2010-10-13 06:01:56
【问题描述】：

我正在开发一个程序，该程序（除其他外）读取 CSV 文件（它以 [{col1:data1a,col2:data2a},{col1:data1b,col2:data2b}] 的形式存储为字典数组）。对于每一行，作为其他处理的一部分，我需要将这些键重新映射到用户输入的值，这些值在另一个 dict 中提供，因此它们可以用作 API 调用中的参数。映射数组的格式为：{badname1:goodname1, badname2:goodname2,...}。

所以我想从：

{badname1:data1, badname2:data2,...}` to `{goodname1:data1, goodname2:data2,...}

我想使用类似zip() 的东西（尽管zip() 产生{badname1:badname1,...}）。

似乎应该有一个明显的解决方案在暗示我。

如果数据在a，映射在b：

dict(zip(b,a.itervalues()))

我已经接近了，但它只适用于已知字段的顺序与我认为相同的情况。

【问题讨论】：

标签： python dictionary iterator

【解决方案1】：

name_map = {'oldcol1': 'newcol1', 'oldcol2': 'newcol2', 'oldcol3': 'newcol3'...}

for row in rows:
    # Each row is a dict of the form: {'oldcol1': '...', 'oldcol2': '...'}
    row = dict((name_map[name], val) for name, val in row.iteritems())
    ...

或者在 Python2.7+ 中使用Dict Comprehensions:

for row in rows:
    row = {name_map[name]: val for name, val in row.items()}

【讨论】：

【解决方案2】：

rows = [{"col1":"data1a","col2":"data2a"},{"col1":"data1b","col2":"data2b"}]
name_map = {"col1":"newcol1","col2":"newcol2"}

new_rows = [dict(zip(map(lambda x: name_map[x], r.keys()), r.values())) for r in rows]

这就是你所追求的吗？

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您使用的是 Python 2.7 或 Python 3.x，则可以使用 dictionary comprehension。这等效于 elo80ka 的答案（使用了列表推导式），但生成的代码可读性更高。

name_map = {'oldcol1': 'newcol1', 'oldcol2': 'newcol2', 'oldcol3': 'newcol3'...}

for row in rows:
    # Each row is a dict of the form: {'oldcol1': '...', 'oldcol2': '...'}
    row = {name_map[name]: val for name, val in row.iteritems()}
    ...

【讨论】：

【解决方案4】：

此功能可让您仅重新映射需要更改的键。

def key_remapper(dictionary: dict):
    return {remap_dictionary.get(k, v): v for k, v in dictionary.items()}

【讨论】：

【解决方案5】：

Python 3.7

d = {'badname1': 'data1', 'badname2': 'data2'}
m = {'badname1': 'goodname1', 'badname2': 'goodname2'}

{ m[k]:d[k] for k in d }

输出

{'goodname1': 'data1', 'goodname2': 'data2'}

【讨论】：

完全没有必要使用 f 弦。 { m[k]:d[k] for k in d } 也可以。
非常正确。谢谢！

【解决方案6】：

基于此examples：

edited_dict = {'oldname1': 'data1', 'oldname2': 'data2', 'goodname3': 'data3'}
remaped_key = {'oldname1': 'key_1', 'oldname2': 'key_2'}

{ remaped_key[key]:edited_dict[key] for key in edited_dict if key in remaped_key }
# output
{'key_1': 'data1', 'key_2': 'data2'}

# same result:
dict((remaped_key[key], edited_dict[key]) for key, value in edited_dict.items() if key in remaped_key)
# output
{'key_1': 'data1', 'key_2': 'data2'}

或者重新映射只想要的键：

edited_dict = {'oldname1': 'data1', 'oldname2': 'data2', 'goodname3': 'data3'}
remaped_key = {'oldname1': 'key_1', 'oldname2': 'key_2'}

dict((remaped_key[key], edited_dict[key]) if key in remaped_key else (key, value) for key, value in edited_dict.items())
# output
{'key_1': 'data1', 'key_2': 'data2', 'goodname3': 'data3'}

【讨论】：