从 CSV 输入 Python 中查找最后一行

Question

我并没有真正找到与我的问题相关的示例，因为我不了解 Pandas，所以我将其发布在这里。如果不清楚或已经回复，请告诉我。

我有一个 CSV 输入，我像这样导入它

def import_csv(csvfilename):
    data = []
    with open(csvfilename, "r", encoding="utf-8", errors="ignore") as scraped:
        reader = csv.reader(scraped, delimiter=',')
        row_index = 0
        for row in reader:
            if row:  # avoid blank lines
                row_index += 1
                columns = [str(row_index), row[0], row[1], row[2]]
                data.append(columns)

    return data

我用 input_rows 索引行（可能有更好的方法？）

输入示例：

[['1',
  '[FirstValue]',
  'FirstText',
  'AB'],

 [...]

 ['12',
  "['LastValue']",
  "LastText",
  'YZ']]

我正在寻找此输入列表的最后一行。有没有一种简单的方法可以在不遍历所有行的情况下做到这一点？

谢谢！

Answer 1

Python 支持负索引。

your_list[-1] # Fetch the last value in your list.

如果不了解您的用例以及有关数据的更多信息以及您通常如何访问数据，很难说哪种数据结构更适合您。

Answer 2

您可以像这样获取数组中的最后一个元素：

some_list[-1]

事实上，你可以用这个语法做更多的事情。 some_list[-n] 语法获取倒数第 n 个元素。所以some_list[-1] 得到最后一个元素，some_list[-2] 得到倒数第二个，等等

所以在你的情况下，它会是：

import csv    

def import_csv(csvfilename):
    data = []
    with open(csvfilename, "r", encoding="utf-8", errors="ignore") as scraped:
        reader = csv.reader(scraped, delimiter=',')
        for row in reader:
        if row:  # avoid blank lines
            row_index += 1
            columns = [str(row_index), row[0], row[1], row[2]]
            data.append(columns)
return data

data = import_csv(file_name)
last_row = data[-1]

Answer 3

值得注意的是，csv.reader 是一个 Iterator，在迭代之前不包含您的数据。 scraped 打开的 I/O Stream 对象也是如此，它也是一个迭代器。不幸的是，“我可以在不遍历文件/数据的情况下获得最后一行”的问题是否定的，除非您知道可以跳转到的特定流点（使用scraped.seek()），否则您将无法获得最后一行，直到所有数据都被迭代。

但是，一旦您使用了所有数据，您可以通过负索引在您的代码中检索带有 data[-1] 的内容，即返回 list 的最后一行。

Here is a related question that might be of interest to you，但同样，在允许 reverse() 操作之前，所有答案都会消耗数据（读取整个列表），因此，所有数据必须至少读取一次。

Answer 4

您实际上可以在 with statment 中获取最后一行，因为 python 支持负索引，您可以使用

with open(csvfilename, "r", encoding="utf-8", errors="ignore") as scraped:
        final_line = scraped.readlines()[-1]