在 IronPython 中将算术运算应用于 System.Array 的最快方法答案

【问题标题】：Fastest way to apply arithmetic operations to System.Array in IronPython在 IronPython 中将算术运算应用于 System.Array 的最快方法
【发布时间】：2015-03-27 11:48:39
【问题描述】：

我想在 IronPython 中添加（算术）两个大的 System.Arrays 元素，并将结果存储在第一个数组中，如下所示：

    for i in range(0:ArrA.Count) :
      arrA.SetValue(i, arrA.GetValue(i) + arrB.GetValue(i));

但是，这似乎很慢。有 C 背景我想使用指针或迭代器。但是，我不知道应该如何快速应用 IronPython 习语。我不能使用 Python 列表，因为我的对象严格来自 System.Array 类型。类型为 3d float。

计算该计算的最快/快速方法是什么？

编辑：

元素数量约为。 256^3。
3d float 表示可以像这样访问数组：array.GetValue(indexX, indexY, indexZ)。我不确定 IronPython 的 System.Array 中的各个内存是如何组织的。
背景：我为 IronPython API 编写了一个接口，它可以访问模拟软件工具中的数据。我检索 3d 标量数据并将其累积到 IronPython 脚本中的时间数组中。累积执行10,000次并且应该很快，以便模拟不会花费时间。

【问题讨论】：

您能提供更多上下文吗？ 3d浮动？一个结构？实际操作是什么？ 3加？有多少个元素是大的？手术多久进行一次？
提供了额外的上下文。

标签： iterator ironpython system.array

【解决方案1】：

是否可以使用为 IronPython 开发的 numpy 库？

https://pytools.codeplex.com/wikipage?title=NumPy%20and%20SciPy%20for%20.Net

它似乎受支持，据我所知，您可以在 python 中使用数组等接近 C 样式的指针功能。

创建一个数组：

x = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], np.int32)

将所有元素乘以 3.0：

x *= 3.0

【讨论】：

不幸的是，当我正在连接一个 API 时，我无法离开 System.Array。首先转换为 numpy 不会让它更快，真的吗？
你可以试试通用访问方法 IE for i in range(0:ArrA.Count) : arrA[i] = arrA[i] + arrB[i] 吗？还与 full 比较转换为 numpy，然后返回数组。谁知道？ :)
通用访问方法不适用于 3D 数组。据我所知，要转换为 numpy，我必须按照我的问题所示执行相同的操作（时间昂贵的循环）。
尝试 x = np.array(ArrA) 将数组初始化为 numpy。另外我觉得你使用的数组没有分成元组，所以你必须使用 3 get。