空数据问题 - 数据层还是 DAL？

Question

我现在正在设计新的应用程序，并对以下问题进行了深思熟虑。我从仓库中消耗了大量数据，实体有很多基于字典的值（货币、国家、税收等数据） - 维度。我不能保证不会有空值。所以我在想：

• 在每个具有特殊 keyID 的字典中创建一个空值 - 即。 -1
• 让 ETL (ssis) 做正确的事情并在需要的地方插入 -1
• 让 DAL 知道 -1 是特殊的（无论什么都是静态 const）
• 不要在代码中检查字典条目是否为空，因为它们总是有一个值

但也许我应该想：

• 按原样导入数据
• 让 DAL 使用空记录模式进行思考
• 仍然不在乎代码，因为业务层将从 DAL 获得所需的内容。

我认为这更像是一种方法，但也许我在这里遗漏了一些重要的东西......你怎么看？我清楚了吗？请不要将其与空记录问题混淆。我确实一直在使用 emptyCustomer 思考和其他默认值。

Answer 1

使用数据分析工具并检查这些维度。通常，维度表中不应有空值。具有“特殊”维度行也很常见，例如：0=未知、-1= 无等。您的数据仓库设计师（可能）已经处理了这些问题。

如果您碰巧发现空值，请将问题传递给数据仓库团队来处理。仓库应该充当参考数据存储并服务于多个客户端应用程序——如果每个应用程序设计人员都必须决定如何处理未知值，他们最终将基于相同的数据集生成不同的结果（报告）。