在我的应用程序中，我的数据库中有一堆服务提供商，它们提供各种服务。我需要一个用户能够通过名称、位置或两者来搜索这些服务提供商。我还需要一个用户能够根据多个属性按不同的标准过滤提供者。
我正在尝试决定是否可以简单地通过数据库查询来实现这一点，或者是否可以使用更强大的解决方案（即搜索引擎）来更好地满足我的需求。
请让我知道这两种解决方案的优缺点，以及您认为最好的选择。
我正在 Django 1.7 中编写我的应用程序，使用 PostGIS 数据库，如果搜索引擎是这里的方式，我会使用 django-haystack 和 elasticsearch。
【问题讨论】：
标签： django database search elasticsearch django-haystack
伙计，您似乎正在开发一个搜索密集型应用程序。现在我对此的看法如下-：
1)如果你直接对数据库使用搜索密集型查询，那么自动开销会非常高，因为每次从你的 django 向数据库引擎发起一个单独的基于条件的查询时。每次查询都是使用单独的参数构建，并将构建为在后端数据库引擎上触发。结果是它会让你高度依赖数据库服务器的可用性。如果数据库服务器位于某个远程位置，情况可能会变得更糟。因为网络连接的开销将是另一个附录。
2)您应该尝试实现像 redis 这样的服务器端缓存系统，它是一个内存中的 nosql 数据库（有时也称为数据结构服务器），它将解决我在上一点讨论的所有问题。阅读更多关于它here。
3) 增强您的搜索能力。阅读 Apache Solr enter link description here。基于 lucene 的搜索库，这将使您的搜索能力更上一层楼。
4)最后但并非最不重要的一点是，请参阅 Facebook、Twitter 等大公司的案例研究，了解他们如何管理其基础架构。您将获得更多更好的想法。
任何疑问或建议。欢迎评论欢呼:-)
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