【发布时间】：2021-06-10 02:56:53
【问题描述】：
我有 CPU 密集型作业/任务，
需要在kubernetes中运行，下面是job/task的过程
- 我们以队列或 API 调用的形式获取请求
- 应该创建 POd 并处理任务（少数作业可能在几分钟内运行，少数几小时内运行）
- 任务完成后删除 pod
这应该在规模上发生，如果队列中有更多作业，则创建更多作业（Max 10, 20, 30 2e 应该定义它）
我用的是KEDA，POD会被创建，Job完成后会crashloopbback，这是POD生命周期中的默认行为，因为重启策略设置为Always，它会尝试重新创建pod。我们还有其他选项，例如 OnFailure、Never，但我读过 Kubernetes Jobs 更合适
对于上述任务，Kubernetes Pod 或 Jobs 哪个更好，我们应该考虑根据使用情况和队列中的任务数量来扩展 POd 以及需要扩展 kubernetes 节点（云供应商支持）。
【问题讨论】：
标签： linux azure kubernetes containers keda