ElasticSearch：让全文搜索变得简单

Question

我正在研究从 SphinxSearch 切换到 ElasticSearch 的可能性。

SphinxSearch 有什么好处 - 全文搜索可以在相当不错的水平上使用机器人进行。让它在ElasticSearch 上工作似乎不像我预期的那么容易。

在我的项目中，我有一个带有预输入的搜索框，这意味着我输入Clint E 并首先看到包含Clint Eastwood 的结果的下拉列表。输入robert down 并首先查看Robert Downey Jr.。所有这一切都是我通过开箱即用的SphinxSearch 实现的，只需向它提供我的数据库凭据和 SQL 查询以提取必要的字段。

另一方面，使用ElasticSearch，即使阅读了一天关于Fuzzy Like This Query、matching、partial matching 和其他的内容，我也无法获得令人满意的结果。很多信息，但它不会使任务更容易。我觉得我需要获得博士学位才​​能使其在最简单的水平上工作。

到目前为止，我最终得到了这样的配置

{
    "settings": {
        "analysis": {
            "analyzer": {
                "stem": {
                    "tokenizer": "standard",
                    "filter": [
                        "standard",
                        "lowercase",
                        "stop",
                        "porter_stem"
                    ]
                }
            }
        }
    },
    "mappings": {
        "movies": {
            "dynamic": true,
            "properties": {
                "title": {
                    "type": "string",
                    "analyzer": "stem"
                }
            }
        }
    }
}

查询如下所示：

{
    "query": {
        "query_string": {
            "query": "clint eastw"
            "default_field": "title"
        }
    }
}

但在这种情况下，搜索质量完全不能令人满意 - 回到我的示例，在我完全输入他的名字之前，它无法找到 Clint Eastwood 个人资料。

然后我尝试使用

{
    "query": {
        "fuzzy_like_this": {
            "fields": [
                "title"
            ],
            "like_text": "clint eastw",
            "max_query_terms": 25,
            "fuzziness": 0.5
        }
    }
}

它有帮助，但作用不大，现在我可以通过更短的请求 clint eastwo 找到我需要的东西，并且在使用 clint eastw 对参数进行一些操作后，但仍然不鼓励。

所以我想知道，是否有一个简单的方法可以使用ElasticSearch 进行全文搜索并获得不错的结果质量。我花了一天时间阅读，但没有找到解决方案。

几张图片来说明我在说什么：

Elastic，名称几乎完整但没有预期的结果，请注意也没有更好的匹配。

一个字母后，elastic 找到了！

同时狮身人面像闪耀:)

Answer 1

Elasticsearch 附带自动 completion suggester。 您无需将其放入查询功能中，它的工作方式是在令牌级别而不是在部分令牌级别。 去完成提示，它也支持模糊逻辑。