如何在 Solr 中对产品搜索结果进行排序/提升

Question

我的文档是典型的电子商务目录产品，比如足球鞋。

这是一个字段子集：

• 身份证
• 标题
• 说明
• sold_units (整数)
• available_units（整数）
• 新的（布尔值）

我现在的排序标准是：new desc, sold_units desc, available_units desc。

我想先展示“新”产品，然后是畅销产品，然后是库存最高的产品。

这行得通，但使用“排序”参数，文本相关性（分数）完全丢失。我得到了新产品，畅销书......绝对不能满足我的搜索查询。

（例如，我搜索“Nike Mercurial”，并获得“Nike Hypervenom”产品作为第一个结果，因为它们是畅销产品）

我正在寻找一种将 Solr 搜索分数与排序字段“组合”的方法。

我认为这是一个“提升”问题，不是吗？我的意思是构建一个以 (score, new, sold_units) 作为参数的函数并将其用于排序。

您有什么建议可以帮助我，或者至少对如何进行有什么想法吗？ 谢谢

--- 编辑---

我确实相信提升是解决方案。

我的 /select 搜索处理程序默认使用 edismax 解析器，所以我的 boost 字段可以完成工作：

boost=sum(1,product(1,sold_units))

如果我需要提升 MULTIPLE 字段（布尔值“新”也是如此）怎么办？

Answer 1

sum 将接受多个参数。开始将您的提升建模为加权产品的总和可能会有所帮助。例如： boost = Ax + By + Cz 其中 (x,y,z) = (new,sold,available) 其中 A、B 和 C 是您推断出的常数，以根据您的相关性定义适当地加权这些特征。

您的 boost 函数应用于 edismax 查询，只需乘以文本匹配分数即可生成用于排名结果的最终分数。因此，当提出你的提升功能时，目标通常是“微妙地”（不是显着地）影响已经相当接近的文本匹配分数。

您还可以查看 Quepid.com 之类的工具，以帮助您评估针对热门查询所做更改的结果。